消防科学与技术
消防科學與技術
소방과학여기술
FIRE SCIENCE AND TECHNOLOGY
2015年
7期
950-953,974
,共5页
郝永梅%徐明%邢志祥%欧红香%李秀中%毛小虎
郝永梅%徐明%邢誌祥%歐紅香%李秀中%毛小虎
학영매%서명%형지상%구홍향%리수중%모소호
燃气管道%泄漏点定位%GRNN%工程应用
燃氣管道%洩漏點定位%GRNN%工程應用
연기관도%설루점정위%GRNN%공정응용
gas pipeline%leakage positioning%wavelet transform%GRNN%engineering application
介绍燃气管道泄漏检测与定位技术,采用小波变换进行消噪定位处理.在此基础上,通过构造广义回归神经网络的管道泄漏模型,对模拟实验数据进行定位预测分析.结果表明:经过该法处理后,得出实验检测值、声波法计算值以及小波分析值的误差率分别为8.38％、7.49％和2.79％,定位精度都有较大提高.其中,小波分析值误差率最小.将该方法应用于工程实际中,可得出较为准确的管道泄漏位置.
介紹燃氣管道洩漏檢測與定位技術,採用小波變換進行消譟定位處理.在此基礎上,通過構造廣義迴歸神經網絡的管道洩漏模型,對模擬實驗數據進行定位預測分析.結果錶明:經過該法處理後,得齣實驗檢測值、聲波法計算值以及小波分析值的誤差率分彆為8.38％、7.49％和2.79％,定位精度都有較大提高.其中,小波分析值誤差率最小.將該方法應用于工程實際中,可得齣較為準確的管道洩漏位置.
개소연기관도설루검측여정위기술,채용소파변환진행소조정위처리.재차기출상,통과구조엄의회귀신경망락적관도설루모형,대모의실험수거진행정위예측분석.결과표명:경과해법처리후,득출실험검측치、성파법계산치이급소파분석치적오차솔분별위8.38％、7.49％화2.79％,정위정도도유교대제고.기중,소파분석치오차솔최소.장해방법응용우공정실제중,가득출교위준학적관도설루위치.
