计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2015年
8期
2547-2550
,共4页
贾伟%刘彦宾%刘炜%董新久%杨茂强
賈偉%劉彥賓%劉煒%董新久%楊茂彊
가위%류언빈%류위%동신구%양무강
物料袋%图像增强%模糊集理论%双曲正切函数
物料袋%圖像增彊%模糊集理論%雙麯正切函數
물료대%도상증강%모호집이론%쌍곡정절함수
materials bag%image enhancement%fuzzy set theory%hyperbolic tangent function
为了提高自然场景中物料袋的分割、检测与识别效率,提出了一种基于模糊理论的物料袋场景图像自适应增强算法.该算法运用Otsu算子对图像背景与目标进行自适应分类,并确定目标与背景图像像素的最佳渡越点;然后采用新的线性隶属度函数将图像对比度值从灰度域变换为模糊域,通过渡越点计算广义增强算子(CFO)与双曲正切函数的关联参数,并利用广义增强算子与双曲正切函数对图像进行增强变换;最后采用线性变换与灰度值叠加的方法将变换值由模糊域映射为灰度域.实验结果显示,该算法在减少迭代次数的同时,使图像局部细节得到有效增强,在实现算法自适应的条件下,可以得到良好的视觉效果.
為瞭提高自然場景中物料袋的分割、檢測與識彆效率,提齣瞭一種基于模糊理論的物料袋場景圖像自適應增彊算法.該算法運用Otsu算子對圖像揹景與目標進行自適應分類,併確定目標與揹景圖像像素的最佳渡越點;然後採用新的線性隸屬度函數將圖像對比度值從灰度域變換為模糊域,通過渡越點計算廣義增彊算子(CFO)與雙麯正切函數的關聯參數,併利用廣義增彊算子與雙麯正切函數對圖像進行增彊變換;最後採用線性變換與灰度值疊加的方法將變換值由模糊域映射為灰度域.實驗結果顯示,該算法在減少迭代次數的同時,使圖像跼部細節得到有效增彊,在實現算法自適應的條件下,可以得到良好的視覺效果.
위료제고자연장경중물료대적분할、검측여식별효솔,제출료일충기우모호이론적물료대장경도상자괄응증강산법.해산법운용Otsu산자대도상배경여목표진행자괄응분류,병학정목표여배경도상상소적최가도월점;연후채용신적선성대속도함수장도상대비도치종회도역변환위모호역,통과도월점계산엄의증강산자(CFO)여쌍곡정절함수적관련삼수,병이용엄의증강산자여쌍곡정절함수대도상진행증강변환;최후채용선성변환여회도치첩가적방법장변환치유모호역영사위회도역.실험결과현시,해산법재감소질대차수적동시,사도상국부세절득도유효증강,재실현산법자괄응적조건하,가이득도량호적시각효과.
