计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2015年
8期
2554-2557
,共4页
郎利影%王勇%白文庆%杨宇
郎利影%王勇%白文慶%楊宇
랑리영%왕용%백문경%양우
压缩感知%压缩采样匹配追踪%图像重构%重构算法
壓縮感知%壓縮採樣匹配追蹤%圖像重構%重構算法
압축감지%압축채양필배추종%도상중구%중구산법
compressed sensing(CS)%CoSaMP%image construction%reconstruction algorithm
为有效解决压缩采样匹配追踪(compressive sampling matching pursuit,CoSaMP)算法对稀疏度K值的依赖问题,提高重构精度,提出了一种根据峰值信噪比增减变化趋势来确定最佳迭代次数的CoSaMP改进算法.先将PSNR算式进行数学推导演变,将算式中未知的原始信号巧妙转换为已知信号,并证明了此转换式与PSNR算式有相同增减性,在迭代过程中基于此转换式可根据各列稀疏度的不同,自适应地确定不同列的最佳迭代次数,从而保证更高的重构精度.理论分析和实验仿真表明,改进的CoSaMP算法比原有算法有更理想的重构效果,与其他重构算法相比有更高的重构成功率,并且更具高效性和实用性.
為有效解決壓縮採樣匹配追蹤(compressive sampling matching pursuit,CoSaMP)算法對稀疏度K值的依賴問題,提高重構精度,提齣瞭一種根據峰值信譟比增減變化趨勢來確定最佳迭代次數的CoSaMP改進算法.先將PSNR算式進行數學推導縯變,將算式中未知的原始信號巧妙轉換為已知信號,併證明瞭此轉換式與PSNR算式有相同增減性,在迭代過程中基于此轉換式可根據各列稀疏度的不同,自適應地確定不同列的最佳迭代次數,從而保證更高的重構精度.理論分析和實驗倣真錶明,改進的CoSaMP算法比原有算法有更理想的重構效果,與其他重構算法相比有更高的重構成功率,併且更具高效性和實用性.
위유효해결압축채양필배추종(compressive sampling matching pursuit,CoSaMP)산법대희소도K치적의뢰문제,제고중구정도,제출료일충근거봉치신조비증감변화추세래학정최가질대차수적CoSaMP개진산법.선장PSNR산식진행수학추도연변,장산식중미지적원시신호교묘전환위이지신호,병증명료차전환식여PSNR산식유상동증감성,재질대과정중기우차전환식가근거각렬희소도적불동,자괄응지학정불동렬적최가질대차수,종이보증경고적중구정도.이론분석화실험방진표명,개진적CoSaMP산법비원유산법유경이상적중구효과,여기타중구산법상비유경고적중구성공솔,병차경구고효성화실용성.
