中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2015年
7期
981-991
,共11页
登革热%时空数据挖掘%遗传神经网络模型%时空模拟%影响因子
登革熱%時空數據挖掘%遺傳神經網絡模型%時空模擬%影響因子
등혁열%시공수거알굴%유전신경망락모형%시공모의%영향인자
dengue fever%spatio-temporal data mining%genetic neural network model%spatio-temporal simulation%influencing factor
目的 登革热是一个全球性公共卫生问题,从地理学时空数据分析的视角,探究登革热的时空特质、构建登革热时空过程模型,是有效预防、控制登革热的新方法、研究新热点.方法 基于时空数据挖掘、时空过程建模,综合环境、气象、地理、人口4大因素,分析登革热的空间相关性及登革热病例的空间自相关,挖掘登革热影响因子;针对BP(back propagation)神经网络模型易陷入局部最优的缺陷,引入遗传算法(GA)改进BP神经网络模型,用于登革热时空模拟.结果 登革热的时空扩散与温度、湿度、居民地、交通、人口密度呈显著相关;登革热病例之间呈显著自相关;登革热发生、扩散与环境、气象、地理、人口中的多种因子存在非线性关系;利用改进的GA-BP神经网络模型模拟登革热时空扩散,均方根误差达到0.081.结论 登革热发生、扩散是由多种因素综合影响的结果;GA-BP神经网络模型能够有效模拟登革热时空过程;此模型同样适用于其他伊蚊类传染病的模拟.
目的 登革熱是一箇全毬性公共衛生問題,從地理學時空數據分析的視角,探究登革熱的時空特質、構建登革熱時空過程模型,是有效預防、控製登革熱的新方法、研究新熱點.方法 基于時空數據挖掘、時空過程建模,綜閤環境、氣象、地理、人口4大因素,分析登革熱的空間相關性及登革熱病例的空間自相關,挖掘登革熱影響因子;針對BP(back propagation)神經網絡模型易陷入跼部最優的缺陷,引入遺傳算法(GA)改進BP神經網絡模型,用于登革熱時空模擬.結果 登革熱的時空擴散與溫度、濕度、居民地、交通、人口密度呈顯著相關;登革熱病例之間呈顯著自相關;登革熱髮生、擴散與環境、氣象、地理、人口中的多種因子存在非線性關繫;利用改進的GA-BP神經網絡模型模擬登革熱時空擴散,均方根誤差達到0.081.結論 登革熱髮生、擴散是由多種因素綜閤影響的結果;GA-BP神經網絡模型能夠有效模擬登革熱時空過程;此模型同樣適用于其他伊蚊類傳染病的模擬.
목적 등혁열시일개전구성공공위생문제,종지이학시공수거분석적시각,탐구등혁열적시공특질、구건등혁열시공과정모형,시유효예방、공제등혁열적신방법、연구신열점.방법 기우시공수거알굴、시공과정건모,종합배경、기상、지리、인구4대인소,분석등혁열적공간상관성급등혁열병례적공간자상관,알굴등혁열영향인자;침대BP(back propagation)신경망락모형역함입국부최우적결함,인입유전산법(GA)개진BP신경망락모형,용우등혁열시공모의.결과 등혁열적시공확산여온도、습도、거민지、교통、인구밀도정현저상관;등혁열병례지간정현저자상관;등혁열발생、확산여배경、기상、지리、인구중적다충인자존재비선성관계;이용개진적GA-BP신경망락모형모의등혁열시공확산,균방근오차체도0.081.결론 등혁열발생、확산시유다충인소종합영향적결과;GA-BP신경망락모형능구유효모의등혁열시공과정;차모형동양괄용우기타이문류전염병적모의.
