中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2015年
7期
922-928
,共7页
运动分析%实例学习%形状上下文%统计建模
運動分析%實例學習%形狀上下文%統計建模
운동분석%실례학습%형상상하문%통계건모
motion analysis%example-based approach%shape context%statistical modeling
目的 面向实时、准确、鲁棒的人体运动分析应用需求,从运动分析的特征提取和运动建模问题出发,本文人体运动分析的实例学习方法.方法 在构建人体姿态实例库基础上,首先,采用运动检测方法得到视频每帧的人体轮廓;其次,基于形状上下文轮廓匹配方法,从实例库中检索得到每帧视频的候选姿态集;最后,通过统计建模和转移概率建模实现人体运动分析.结果 对步行、跑步、跳跃等测试视频进行实验,基于轮廓的形状上下文特征表示和匹配方法具有良好的表达能力;本文方法运动分析结果,关节夹角平均误差在5.左右,与其他算法相比,有效提高了运动分析的精度.结论 本文人体运动分析的实例学习方法,能有效分析单目视频中的人体运动,并克服了映射的深度歧义,对运动的视角变化鲁棒,具有良好的计算效率和精度.
目的 麵嚮實時、準確、魯棒的人體運動分析應用需求,從運動分析的特徵提取和運動建模問題齣髮,本文人體運動分析的實例學習方法.方法 在構建人體姿態實例庫基礎上,首先,採用運動檢測方法得到視頻每幀的人體輪廓;其次,基于形狀上下文輪廓匹配方法,從實例庫中檢索得到每幀視頻的候選姿態集;最後,通過統計建模和轉移概率建模實現人體運動分析.結果 對步行、跑步、跳躍等測試視頻進行實驗,基于輪廓的形狀上下文特徵錶示和匹配方法具有良好的錶達能力;本文方法運動分析結果,關節夾角平均誤差在5.左右,與其他算法相比,有效提高瞭運動分析的精度.結論 本文人體運動分析的實例學習方法,能有效分析單目視頻中的人體運動,併剋服瞭映射的深度歧義,對運動的視角變化魯棒,具有良好的計算效率和精度.
목적 면향실시、준학、로봉적인체운동분석응용수구,종운동분석적특정제취화운동건모문제출발,본문인체운동분석적실례학습방법.방법 재구건인체자태실례고기출상,수선,채용운동검측방법득도시빈매정적인체륜곽;기차,기우형상상하문륜곽필배방법,종실례고중검색득도매정시빈적후선자태집;최후,통과통계건모화전이개솔건모실현인체운동분석.결과 대보행、포보、도약등측시시빈진행실험,기우륜곽적형상상하문특정표시화필배방법구유량호적표체능력;본문방법운동분석결과,관절협각평균오차재5.좌우,여기타산법상비,유효제고료운동분석적정도.결론 본문인체운동분석적실례학습방법,능유효분석단목시빈중적인체운동,병극복료영사적심도기의,대운동적시각변화로봉,구유량호적계산효솔화정도.
