中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2015年
7期
882-894
,共13页
张东%唐向宏%张少鹏%黄俊泽
張東%唐嚮宏%張少鵬%黃俊澤
장동%당향굉%장소붕%황준택
图像修复%小波变换%纹理合成%分层分类
圖像脩複%小波變換%紋理閤成%分層分類
도상수복%소파변환%문리합성%분층분류
image inpainting%wavelet transform%texture synthesis%hierarchical classification
目的 为了克服传统的图像修复算法在结构和纹理边界的错误修复,利用小波变换域的系数特征,探讨了一种基于小波变换与纹理合成相结合的修复算法.方法 算法先利用小波变换将待修复图像分解成具有不同分辨率的低频子图和高频子图,然后根据不同子图各自的特征分别进行修复.对代表图像结构信息的低频子图,采用FMM(fast marching method)算法进行修复;对代表图像纹理信息的高频子图,根据各子图中小波系数的特征,利用纹理合成方法进行修复.结果 分层、分类修复方法对边缘破损具有良好的修复效果,其峰值信噪比相比于传统算法提高了1～2 dB.结论 与相关算法相比,本文算法的综合修复能力较好,可以有效修复具有较强边缘和丰富纹理的破损图像,尤其对破损自然图像的修复,修复后图像质量得到较大提升,修复效果更符合人眼视觉效应.
目的 為瞭剋服傳統的圖像脩複算法在結構和紋理邊界的錯誤脩複,利用小波變換域的繫數特徵,探討瞭一種基于小波變換與紋理閤成相結閤的脩複算法.方法 算法先利用小波變換將待脩複圖像分解成具有不同分辨率的低頻子圖和高頻子圖,然後根據不同子圖各自的特徵分彆進行脩複.對代錶圖像結構信息的低頻子圖,採用FMM(fast marching method)算法進行脩複;對代錶圖像紋理信息的高頻子圖,根據各子圖中小波繫數的特徵,利用紋理閤成方法進行脩複.結果 分層、分類脩複方法對邊緣破損具有良好的脩複效果,其峰值信譟比相比于傳統算法提高瞭1～2 dB.結論 與相關算法相比,本文算法的綜閤脩複能力較好,可以有效脩複具有較彊邊緣和豐富紋理的破損圖像,尤其對破損自然圖像的脩複,脩複後圖像質量得到較大提升,脩複效果更符閤人眼視覺效應.
목적 위료극복전통적도상수복산법재결구화문리변계적착오수복,이용소파변환역적계수특정,탐토료일충기우소파변환여문리합성상결합적수복산법.방법 산법선이용소파변환장대수복도상분해성구유불동분변솔적저빈자도화고빈자도,연후근거불동자도각자적특정분별진행수복.대대표도상결구신식적저빈자도,채용FMM(fast marching method)산법진행수복;대대표도상문리신식적고빈자도,근거각자도중소파계수적특정,이용문리합성방법진행수복.결과 분층、분류수복방법대변연파손구유량호적수복효과,기봉치신조비상비우전통산법제고료1～2 dB.결론 여상관산법상비,본문산법적종합수복능력교호,가이유효수복구유교강변연화봉부문리적파손도상,우기대파손자연도상적수복,수복후도상질량득도교대제승,수복효과경부합인안시각효응.
