计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2015年
8期
2331-2334
,共4页
模糊系统%大样本%模糊规则数%范数
模糊繫統%大樣本%模糊規則數%範數
모호계통%대양본%모호규칙수%범수
fuzzy system%large sample sets%number of fuzzy rules%norm-penalty
为了解决处理大样本和超大样本数据集消耗大量时间和准确性问题,将中心约束型最小包含球(CC-MEB)理论融合对TSK模糊系统(Takagi-Sugeno-Kang fuzzy system)重新审视和改进而成的双层TSK模糊系统CTSK(centralized TSK fuzzy system).两种系统取长补短结合成新的适合处理大样本数据的算法系统.仿真实验研究分析了不同的模糊规则对新算法的影响以及所提出的算法与另外三种国际上较为先进的处理大数据算法的性能比较,结果表明所提出的算法对处理大样本数据的有效性和快速性.
為瞭解決處理大樣本和超大樣本數據集消耗大量時間和準確性問題,將中心約束型最小包含毬(CC-MEB)理論融閤對TSK模糊繫統(Takagi-Sugeno-Kang fuzzy system)重新審視和改進而成的雙層TSK模糊繫統CTSK(centralized TSK fuzzy system).兩種繫統取長補短結閤成新的適閤處理大樣本數據的算法繫統.倣真實驗研究分析瞭不同的模糊規則對新算法的影響以及所提齣的算法與另外三種國際上較為先進的處理大數據算法的性能比較,結果錶明所提齣的算法對處理大樣本數據的有效性和快速性.
위료해결처리대양본화초대양본수거집소모대량시간화준학성문제,장중심약속형최소포함구(CC-MEB)이론융합대TSK모호계통(Takagi-Sugeno-Kang fuzzy system)중신심시화개진이성적쌍층TSK모호계통CTSK(centralized TSK fuzzy system).량충계통취장보단결합성신적괄합처리대양본수거적산법계통.방진실험연구분석료불동적모호규칙대신산법적영향이급소제출적산법여령외삼충국제상교위선진적처리대수거산법적성능비교,결과표명소제출적산법대처리대양본수거적유효성화쾌속성.
