计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2015年
8期
2292-2294,2338
,共4页
语音识别%声效%多模型框架%高斯混合模型%孤立词
語音識彆%聲效%多模型框架%高斯混閤模型%孤立詞
어음식별%성효%다모형광가%고사혼합모형%고립사
speech recognition%vocal effort%multiple model framework%Gaussian mixture model%isolated-word
针对声效相关的语音识别鲁棒性问题,在分析了声效变化情况下声强、时长、帧能量分布以及频谱倾斜能方面特性的基础上,建立了基于GMM的声效检测器.同时,还研究了声效变化对语音识别精度的影响,并提出了基于多模型框架的语音识别算法.汉语孤立词语音识别实验显示,除正常模式的语音识别精度略有下降外,其他四种声效模式的识别精度均有大幅度的提高.实验结果表明,语音信号的声强、时长、帧能量分布以及频谱倾斜等信息能够用于识别声效模式,而多模型框架是解决声效相关的语音识别鲁棒性问题的有效方法.
針對聲效相關的語音識彆魯棒性問題,在分析瞭聲效變化情況下聲彊、時長、幀能量分佈以及頻譜傾斜能方麵特性的基礎上,建立瞭基于GMM的聲效檢測器.同時,還研究瞭聲效變化對語音識彆精度的影響,併提齣瞭基于多模型框架的語音識彆算法.漢語孤立詞語音識彆實驗顯示,除正常模式的語音識彆精度略有下降外,其他四種聲效模式的識彆精度均有大幅度的提高.實驗結果錶明,語音信號的聲彊、時長、幀能量分佈以及頻譜傾斜等信息能夠用于識彆聲效模式,而多模型框架是解決聲效相關的語音識彆魯棒性問題的有效方法.
침대성효상관적어음식별로봉성문제,재분석료성효변화정황하성강、시장、정능량분포이급빈보경사능방면특성적기출상,건립료기우GMM적성효검측기.동시,환연구료성효변화대어음식별정도적영향,병제출료기우다모형광가적어음식별산법.한어고립사어음식별실험현시,제정상모식적어음식별정도략유하강외,기타사충성효모식적식별정도균유대폭도적제고.실험결과표명,어음신호적성강、시장、정능량분포이급빈보경사등신식능구용우식별성효모식,이다모형광가시해결성효상관적어음식별로봉성문제적유효방법.
