云南师范大学学报（自然科学版）
雲南師範大學學報（自然科學版）
운남사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF YUNAN NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2015年
4期
56-62
,共7页
空间co-location模式挖掘%数据分区%并行计算%并行算法
空間co-location模式挖掘%數據分區%併行計算%併行算法
공간co-location모식알굴%수거분구%병행계산%병행산법
Spatial co-location pattern mining%Data partition%Parallel computing%Parallel algorithms
提出适合并行计算的空间数据分区算法,并在此基础上提出基于并行计算的空间co-location挖掘算法.在三类数据集上做了大量的实验.实验结果表明,基于并行计算的算法在很大程度上提高了挖掘的效率,为进行空间大数据的挖掘提供了有效且快速的方法.
提齣適閤併行計算的空間數據分區算法,併在此基礎上提齣基于併行計算的空間co-location挖掘算法.在三類數據集上做瞭大量的實驗.實驗結果錶明,基于併行計算的算法在很大程度上提高瞭挖掘的效率,為進行空間大數據的挖掘提供瞭有效且快速的方法.
제출괄합병행계산적공간수거분구산법,병재차기출상제출기우병행계산적공간co-location알굴산법.재삼류수거집상주료대량적실험.실험결과표명,기우병행계산적산법재흔대정도상제고료알굴적효솔,위진행공간대수거적알굴제공료유효차쾌속적방법.
