云南师范大学学报（自然科学版）
雲南師範大學學報（自然科學版）
운남사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF YUNAN NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2015年
4期
51-55
,共5页
本体%相似度计算%本体映射%稀疏向量
本體%相似度計算%本體映射%稀疏嚮量
본체%상사도계산%본체영사%희소향량
Ontology%Similarity measure%Ontology mapping%Sparse vector
通过稀疏向量的学习来得到本体函数,利用方向导数计算来得到惩罚似然优化模型的最优解,进而得到本体稀疏向量.将该算法应用于植物学领域PO本体和仿生机器人领域本体,同时将实验结果与已有算法的结果作对比,结果表明本算法对植物学领域的相似度计算和仿生机器人领域本体映射的建立有较高的效率.
通過稀疏嚮量的學習來得到本體函數,利用方嚮導數計算來得到懲罰似然優化模型的最優解,進而得到本體稀疏嚮量.將該算法應用于植物學領域PO本體和倣生機器人領域本體,同時將實驗結果與已有算法的結果作對比,結果錶明本算法對植物學領域的相似度計算和倣生機器人領域本體映射的建立有較高的效率.
통과희소향량적학습래득도본체함수,이용방향도수계산래득도징벌사연우화모형적최우해,진이득도본체희소향량.장해산법응용우식물학영역PO본체화방생궤기인영역본체,동시장실험결과여이유산법적결과작대비,결과표명본산법대식물학영역적상사도계산화방생궤기인영역본체영사적건립유교고적효솔.
