有色冶金设计与研究
有色冶金設計與研究
유색야금설계여연구
NONFERROUS METALS ENGINEERING & RESEARCH
2015年
3期
36-38,41
,共4页
硅含量%差分进化%极限学习机%高炉%数据
硅含量%差分進化%極限學習機%高爐%數據
규함량%차분진화%겁한학습궤%고로%수거
针对铁水硅含量无法直接在线检测的问题,提出了一种基于优化极限学习机的高炉铁水硅含量数据驱动预测模型,该模型利用差分进化算法的全局寻优能力来优化极限学习机的输入权值和隐元偏差,在此基础上建立了基于差分进化算法优化极限学习机(DE-ELM)的高炉铁水硅含量预测模型.所建模型对高炉炉温的实际调控具有较好的指导意义.
針對鐵水硅含量無法直接在線檢測的問題,提齣瞭一種基于優化極限學習機的高爐鐵水硅含量數據驅動預測模型,該模型利用差分進化算法的全跼尋優能力來優化極限學習機的輸入權值和隱元偏差,在此基礎上建立瞭基于差分進化算法優化極限學習機(DE-ELM)的高爐鐵水硅含量預測模型.所建模型對高爐爐溫的實際調控具有較好的指導意義.
침대철수규함량무법직접재선검측적문제,제출료일충기우우화겁한학습궤적고로철수규함량수거구동예측모형,해모형이용차분진화산법적전국심우능력래우화겁한학습궤적수입권치화은원편차,재차기출상건립료기우차분진화산법우화겁한학습궤(DE-ELM)적고로철수규함량예측모형.소건모형대고로로온적실제조공구유교호적지도의의.
