高电压技术
高電壓技術
고전압기술
HIGH VOLTAGE ENGINEERING
2015年
7期
2268-2275
,共8页
周湶%孙超%安文斗%李剑%廖婧舒%邹迪
週湶%孫超%安文鬥%李劍%廖婧舒%鄒迪
주천%손초%안문두%리검%료청서%추적
云理论%Markov模型%故障诊断%状态预测%关联规则%油中溶解气体分析
雲理論%Markov模型%故障診斷%狀態預測%關聯規則%油中溶解氣體分析
운이론%Markov모형%고장진단%상태예측%관련규칙%유중용해기체분석
cloud theory%Markov model%fault diagnosis%states prediction%association rules%dissolved gas analysis
为分析电力变压器运行过程中的状态变化并准确预测潜伏故障,在现有研究基础上建立了基于云推理及加权半Markov退化模型(HSMM)的变压器故障预测方法.利用云理论对故障变压器油中气体样本数据训练以发掘对应定性云概念,并构建油中气体状态空间.基于变压器运行状态变化规律分析引入老化因子,通过多步长加权方法在Markov链中引入历史运行状态信息,构建了加权HSMM退化模型对变压器运行状态进行预测.若预测DGA表征的变压器运行状态处于异常时,利用构建的云推理组合规则发生器对变压器故障类型进行诊断.多实例分析验证表明:基于加权HSMM退化模型能准确预测变压器运行状态;相较于其它常用预测方法,其在非等间隔观测数据或出现波动情况下鲁棒性及准确性更佳;结合基于云推理机制的故障诊断方法能实现变压器状态的准确预测和故障诊断.
為分析電力變壓器運行過程中的狀態變化併準確預測潛伏故障,在現有研究基礎上建立瞭基于雲推理及加權半Markov退化模型(HSMM)的變壓器故障預測方法.利用雲理論對故障變壓器油中氣體樣本數據訓練以髮掘對應定性雲概唸,併構建油中氣體狀態空間.基于變壓器運行狀態變化規律分析引入老化因子,通過多步長加權方法在Markov鏈中引入歷史運行狀態信息,構建瞭加權HSMM退化模型對變壓器運行狀態進行預測.若預測DGA錶徵的變壓器運行狀態處于異常時,利用構建的雲推理組閤規則髮生器對變壓器故障類型進行診斷.多實例分析驗證錶明:基于加權HSMM退化模型能準確預測變壓器運行狀態;相較于其它常用預測方法,其在非等間隔觀測數據或齣現波動情況下魯棒性及準確性更佳;結閤基于雲推理機製的故障診斷方法能實現變壓器狀態的準確預測和故障診斷.
위분석전력변압기운행과정중적상태변화병준학예측잠복고장,재현유연구기출상건립료기우운추리급가권반Markov퇴화모형(HSMM)적변압기고장예측방법.이용운이론대고장변압기유중기체양본수거훈련이발굴대응정성운개념,병구건유중기체상태공간.기우변압기운행상태변화규률분석인입노화인자,통과다보장가권방법재Markov련중인입역사운행상태신식,구건료가권HSMM퇴화모형대변압기운행상태진행예측.약예측DGA표정적변압기운행상태처우이상시,이용구건적운추리조합규칙발생기대변압기고장류형진행진단.다실례분석험증표명:기우가권HSMM퇴화모형능준학예측변압기운행상태;상교우기타상용예측방법,기재비등간격관측수거혹출현파동정황하로봉성급준학성경가;결합기우운추리궤제적고장진단방법능실현변압기상태적준학예측화고장진단.
