高电压技术
高電壓技術
고전압기술
HIGH VOLTAGE ENGINEERING
2015年
7期
2236-2244
,共9页
沈子奇%裴玮%邓卫%肖浩%赵振兴%齐智平
瀋子奇%裴瑋%鄧衛%肖浩%趙振興%齊智平
침자기%배위%산위%초호%조진흥%제지평
风电场%功率变化率%储能容量%电池寿命%控制策略%黑盒函数%网格自适应直接搜索
風電場%功率變化率%儲能容量%電池壽命%控製策略%黑盒函數%網格自適應直接搜索
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为了满足电网对风电场功率变化率的要求,提出了一种改进的风电场储能容量优化配置方法.该方法计及电池使用寿命以及由此带来的电池更换成本,能够更加精确地反映风电场寿命周期内的储能系统经济性.以风电场寿命周期内储能系统初始购置及更换总成本最低为优化目标,建立了储能容量优化配置模型;将电池寿命和运行控制策略纳入优化模型;并将计及风储联合长期运行的优化模型视为黑盒函数,采用网格自适应直接搜索算法对该黑盒函数进行搜索求解,得到满足风电并网相关技术规定的最佳配置容量.在算例分析中采用实际风电场1a发电数据进行仿真计算,对比了改进前后优化方法对优化结果的影响,采用改进后的优化方法,风电场寿命周期内储能投资总成本可以降低15％～20％,验证了所提模型及其求解方法的有效性.
為瞭滿足電網對風電場功率變化率的要求,提齣瞭一種改進的風電場儲能容量優化配置方法.該方法計及電池使用壽命以及由此帶來的電池更換成本,能夠更加精確地反映風電場壽命週期內的儲能繫統經濟性.以風電場壽命週期內儲能繫統初始購置及更換總成本最低為優化目標,建立瞭儲能容量優化配置模型;將電池壽命和運行控製策略納入優化模型;併將計及風儲聯閤長期運行的優化模型視為黑盒函數,採用網格自適應直接搜索算法對該黑盒函數進行搜索求解,得到滿足風電併網相關技術規定的最佳配置容量.在算例分析中採用實際風電場1a髮電數據進行倣真計算,對比瞭改進前後優化方法對優化結果的影響,採用改進後的優化方法,風電場壽命週期內儲能投資總成本可以降低15％～20％,驗證瞭所提模型及其求解方法的有效性.
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