科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2015年
20期
78-83
,共6页
祝善友%陈亭%曹云%张海龙%张桂欣
祝善友%陳亭%曹雲%張海龍%張桂訢
축선우%진정%조운%장해룡%장계흔
线性光谱分解模型%选择性砍伐%混合像元%森林再生
線性光譜分解模型%選擇性砍伐%混閤像元%森林再生
선성광보분해모형%선택성감벌%혼합상원%삼림재생
linear spectral mixture method%selective logging%mixed pixel%forest regeneration
以巴西亚马逊热带森林为例,在Landsat TM、ETM+影像提取光合植被(PV)、非光合植被(NPV)、土壤(soil)端元光谱的基础上,利用线性光谱分解模型得到端元地物丰度,进而设计合理的检测规则实现了选择性森林砍伐与森林再生所产生的森林变化监测.结果表明,基于线性光谱分解的方法能够以较高精度准确检测出选择性砍伐与森林再生,是森林变化宏观监测的有效手段之一.
以巴西亞馬遜熱帶森林為例,在Landsat TM、ETM+影像提取光閤植被(PV)、非光閤植被(NPV)、土壤(soil)耑元光譜的基礎上,利用線性光譜分解模型得到耑元地物豐度,進而設計閤理的檢測規則實現瞭選擇性森林砍伐與森林再生所產生的森林變化鑑測.結果錶明,基于線性光譜分解的方法能夠以較高精度準確檢測齣選擇性砍伐與森林再生,是森林變化宏觀鑑測的有效手段之一.
이파서아마손열대삼림위례,재Landsat TM、ETM+영상제취광합식피(PV)、비광합식피(NPV)、토양(soil)단원광보적기출상,이용선성광보분해모형득도단원지물봉도,진이설계합리적검측규칙실현료선택성삼림감벌여삼림재생소산생적삼림변화감측.결과표명,기우선성광보분해적방법능구이교고정도준학검측출선택성감벌여삼림재생,시삼림변화굉관감측적유효수단지일.
