电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2015年
14期
9-12
,共4页
李桐%胡绍海%刘帅奇%孙宇恒
李桐%鬍紹海%劉帥奇%孫宇恆
리동%호소해%류수기%손우항
图像盲复原%运动去模糊%有理数多项式函数%自然图像梯度分布%振铃效应
圖像盲複原%運動去模糊%有理數多項式函數%自然圖像梯度分佈%振鈴效應
도상맹복원%운동거모호%유리수다항식함수%자연도상제도분포%진령효응
blind image restoration%motion deblurring%rational polynomial%distribution of natural image gradient%ringing artifact
图像盲去模糊问题是当今图像处理领域的热点问题之一.基于混合高斯先验模型的变分贝叶斯去模糊算法可以有效地复原模糊图像,成为一种重要的图像去模糊算法.虽然混合高斯先验模型可以很好地逼近自然图像的梯度分布,但是该模型在图像梯度值较大处往往会产生过拟合导致去模糊后的图像产生振铃效应,严重影响了图像可读性.利用有理数多项式先验模型代替混合高斯模型逼近自然图像的梯度分布,克服算法的上述缺点.有理数多项式函数的分母多项式强制函数在梯度值较大值时平滑,所以有效地避免了过拟合现象的发生,从而使得模糊核估计得更准确,减少振铃效应.实验结果表明了算法的可行性和有效性.
圖像盲去模糊問題是噹今圖像處理領域的熱點問題之一.基于混閤高斯先驗模型的變分貝葉斯去模糊算法可以有效地複原模糊圖像,成為一種重要的圖像去模糊算法.雖然混閤高斯先驗模型可以很好地逼近自然圖像的梯度分佈,但是該模型在圖像梯度值較大處往往會產生過擬閤導緻去模糊後的圖像產生振鈴效應,嚴重影響瞭圖像可讀性.利用有理數多項式先驗模型代替混閤高斯模型逼近自然圖像的梯度分佈,剋服算法的上述缺點.有理數多項式函數的分母多項式彊製函數在梯度值較大值時平滑,所以有效地避免瞭過擬閤現象的髮生,從而使得模糊覈估計得更準確,減少振鈴效應.實驗結果錶明瞭算法的可行性和有效性.
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