亚太传统医药
亞太傳統醫藥
아태전통의약
ASIA-PACIFIC TRADITIONAL MEDICINE
2015年
14期
11-14
,共4页
杨天鸣%张璐%付海燕%李鹤东%姜杜%周蓉
楊天鳴%張璐%付海燕%李鶴東%薑杜%週蓉
양천명%장로%부해연%리학동%강두%주용
甘草%近红外光谱%欧氏距离判别分析%偏最小二乘判别分析%产地
甘草%近紅外光譜%歐氏距離判彆分析%偏最小二乘判彆分析%產地
감초%근홍외광보%구씨거리판별분석%편최소이승판별분석%산지
目的:对四种产地(新疆、内蒙古(家种)、内蒙古(野生)、甘肃)的甘草进行鉴别.方法:利用近红外漫反射(NIRDRS)技术结合欧氏距离判别分析方法(Euclidean distance discriminant analysis)和偏最小二乘判别分析方法(Partial least-squares discriminant analysis,PLSDA)对四种产地(新疆、内蒙古(家种)、内蒙古(野生)、甘肃)的甘草进行鉴别.结果:PLSDA模型对不同产地甘草的训练集和预测集分类正确识别率均为100.0％.结论:近红外指纹图谱技术结合偏最小二乘判别分析方法为中药材产地的鉴别提供了一种简便、快速、准确的鉴定方法.
目的:對四種產地(新疆、內矇古(傢種)、內矇古(野生)、甘肅)的甘草進行鑒彆.方法:利用近紅外漫反射(NIRDRS)技術結閤歐氏距離判彆分析方法(Euclidean distance discriminant analysis)和偏最小二乘判彆分析方法(Partial least-squares discriminant analysis,PLSDA)對四種產地(新疆、內矇古(傢種)、內矇古(野生)、甘肅)的甘草進行鑒彆.結果:PLSDA模型對不同產地甘草的訓練集和預測集分類正確識彆率均為100.0％.結論:近紅外指紋圖譜技術結閤偏最小二乘判彆分析方法為中藥材產地的鑒彆提供瞭一種簡便、快速、準確的鑒定方法.
목적:대사충산지(신강、내몽고(가충)、내몽고(야생)、감숙)적감초진행감별.방법:이용근홍외만반사(NIRDRS)기술결합구씨거리판별분석방법(Euclidean distance discriminant analysis)화편최소이승판별분석방법(Partial least-squares discriminant analysis,PLSDA)대사충산지(신강、내몽고(가충)、내몽고(야생)、감숙)적감초진행감별.결과:PLSDA모형대불동산지감초적훈련집화예측집분류정학식별솔균위100.0％.결론:근홍외지문도보기술결합편최소이승판별분석방법위중약재산지적감별제공료일충간편、쾌속、준학적감정방법.
