应用光学
應用光學
응용광학
JOURNAL OF APPLIED OPTICS
2015年
4期
550-558
,共9页
显微镜%聚焦窗口%噪声%玻片杂质
顯微鏡%聚焦窗口%譟聲%玻片雜質
현미경%취초창구%조성%파편잡질
microscope%focused windows%noise%impurities on glass coverslips
针对全自动光学显微镜系统中,传统聚焦窗口选择方法易受图像内容分布、杂质、噪声等因素干扰的问题,提出一种根据内容像素变化量选择聚焦窗口的方法.该方法将灰度差像素数量与边缘像素数量加权作为内容像素数量,据此衡量失焦模糊状态下子块内容含量并划分聚焦窗口,减少杂质与噪声对取窗过程的影响;用降采样后图像各子块内容含量估计原图像内容分布信息,降低图像滤波、梯度计算过程的计算量;使用局部标准差与锐利边缘像素数量联合检测焦平面图像的失焦模糊区域,有效排除玻片杂质造成的焦平面误判.与传统的显微镜自动聚焦取窗方法相比,对内容丰富程度和分布状况不同的显微图像序列,该方法均能获取有效的聚焦窗口,像素梯度均值更高,所得的评价曲线局部极值极少,尖锐性好,因此该方法的成功率高,鲁棒性更强.
針對全自動光學顯微鏡繫統中,傳統聚焦窗口選擇方法易受圖像內容分佈、雜質、譟聲等因素榦擾的問題,提齣一種根據內容像素變化量選擇聚焦窗口的方法.該方法將灰度差像素數量與邊緣像素數量加權作為內容像素數量,據此衡量失焦模糊狀態下子塊內容含量併劃分聚焦窗口,減少雜質與譟聲對取窗過程的影響;用降採樣後圖像各子塊內容含量估計原圖像內容分佈信息,降低圖像濾波、梯度計算過程的計算量;使用跼部標準差與銳利邊緣像素數量聯閤檢測焦平麵圖像的失焦模糊區域,有效排除玻片雜質造成的焦平麵誤判.與傳統的顯微鏡自動聚焦取窗方法相比,對內容豐富程度和分佈狀況不同的顯微圖像序列,該方法均能穫取有效的聚焦窗口,像素梯度均值更高,所得的評價麯線跼部極值極少,尖銳性好,因此該方法的成功率高,魯棒性更彊.
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