中国西部科技
中國西部科技
중국서부과기
SCIENCE AND TECHNOLOGY OF WEST CHINA
2015年
8期
76-78
,共3页
遥感图像%边缘融合%子空间
遙感圖像%邊緣融閤%子空間
요감도상%변연융합%자공간
Remote Sensing Image%Edge Fusion%Subspace
遥感图像进行边缘融合处理提高图像的识别和分析能力，受到数据在采集、传输、处理各个环节的影响。传统的遥感图像边缘融合算法采用统计形状模型重构算法，在遥感图像的帧点分布不均下，融合性能不好。本文提出一种基于子空间降噪和梯度边缘差拍控制的遥感图像边缘融合算法。先进行遥感图像采集和子空间降噪处理，采用梯度边缘差拍控制进行边缘亮度均衡处理，提高了遥感图像的色彩饱和度，对遥感图像融合进程进行高频、低频并行处理，提高运行速度。仿真结果表明，采用该算法实现遥感图像的边缘融合，输出信噪比较高，性能优越。
遙感圖像進行邊緣融閤處理提高圖像的識彆和分析能力，受到數據在採集、傳輸、處理各箇環節的影響。傳統的遙感圖像邊緣融閤算法採用統計形狀模型重構算法，在遙感圖像的幀點分佈不均下，融閤性能不好。本文提齣一種基于子空間降譟和梯度邊緣差拍控製的遙感圖像邊緣融閤算法。先進行遙感圖像採集和子空間降譟處理，採用梯度邊緣差拍控製進行邊緣亮度均衡處理，提高瞭遙感圖像的色綵飽和度，對遙感圖像融閤進程進行高頻、低頻併行處理，提高運行速度。倣真結果錶明，採用該算法實現遙感圖像的邊緣融閤，輸齣信譟比較高，性能優越。
요감도상진행변연융합처리제고도상적식별화분석능력，수도수거재채집、전수、처리각개배절적영향。전통적요감도상변연융합산법채용통계형상모형중구산법，재요감도상적정점분포불균하，융합성능불호。본문제출일충기우자공간강조화제도변연차박공제적요감도상변연융합산법。선진행요감도상채집화자공간강조처리，채용제도변연차박공제진행변연량도균형처리，제고료요감도상적색채포화도，대요감도상융합진정진행고빈、저빈병행처리，제고운행속도。방진결과표명，채용해산법실현요감도상적변연융합，수출신조비교고，성능우월。
Edge fusion processing for remote sensing image can improve image recognition and analysis. Traditional edge fusion algorithm which uses statistical shape model reconstruction algorithm, has a poor result under the circumstance of uneven distribution of frame point. In this paper, we put forward a fusion algorithm based on subspace noise reduction and gradient edge beat control. It improved color saturation and running speed. Simulation results showed a high signal noise ratio (SNR) and superior performance.
