遥感信息
遙感信息
요감신식
2015年
4期
3-7,13
,共6页
秦家鑫%万幼川%何培培%陈茂霖%卢维欣%王思颖
秦傢鑫%萬幼川%何培培%陳茂霖%盧維訢%王思穎
진가흠%만유천%하배배%진무림%로유흔%왕사영
地面激光扫描仪%主成分分析%熵函数%最佳邻域%轮廓线提取%LiDAR
地麵激光掃描儀%主成分分析%熵函數%最佳鄰域%輪廓線提取%LiDAR
지면격광소묘의%주성분분석%적함수%최가린역%륜곽선제취%LiDAR
terrestrial laser scanner%principal component analysis%entropy function%optimal neighborhood%boundary extraction%LiDAR
针对地面激光点云包含大量冗余数据、特征信息不明显等缺点，提出了一种自动提取建筑物点云轮廓线的方法。首先基于主成分分析和熵函数计算每个点的最佳邻域，再根据几何位置关系，滤除散乱点和平面中的点，保留轮廓线点云。针对不同地面激光点云数据，无需反复调整阈值。实验证明，该方法提取的建筑物点云轮廓线清晰完整，与现有方法提取的结果相比正确率有一定的提高，且冗余点云几乎全部被滤除，自动化程度高，具有良好的适用性。
針對地麵激光點雲包含大量冗餘數據、特徵信息不明顯等缺點，提齣瞭一種自動提取建築物點雲輪廓線的方法。首先基于主成分分析和熵函數計算每箇點的最佳鄰域，再根據幾何位置關繫，濾除散亂點和平麵中的點，保留輪廓線點雲。針對不同地麵激光點雲數據，無需反複調整閾值。實驗證明，該方法提取的建築物點雲輪廓線清晰完整，與現有方法提取的結果相比正確率有一定的提高，且冗餘點雲幾乎全部被濾除，自動化程度高，具有良好的適用性。
침대지면격광점운포함대량용여수거、특정신식불명현등결점，제출료일충자동제취건축물점운륜곽선적방법。수선기우주성분분석화적함수계산매개점적최가린역，재근거궤하위치관계，려제산란점화평면중적점，보류륜곽선점운。침대불동지면격광점운수거，무수반복조정역치。실험증명，해방법제취적건축물점운륜곽선청석완정，여현유방법제취적결과상비정학솔유일정적제고，차용여점운궤호전부피려제，자동화정도고，구유량호적괄용성。
In view of the redundancy of point cloud data and the shortcoming of unconspicuous features,this paper presents an automatic method of building boundary extraction.Firstly,the optimal neighborhood is acquired according to the principal component analysis and entropy function.Then,scattered points are deleted and boundaries of planes are extracted by geometry information.Experimental results show that this method can not only extract boundary completely and filter almost all improper point cloud data,but also has a high applicability and automaticity without adjusting threshold to different TLS data.
