计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2015年
16期
142-145
,共4页
图像去噪%自蛇模型%偏微分方程(PDE)%非线性扩散
圖像去譟%自蛇模型%偏微分方程(PDE)%非線性擴散
도상거조%자사모형%편미분방정(PDE)%비선성확산
image denoising%self-snake model%Partial Differential Equation(PDE)%nonlinear diffusion
针对P-M非线性扩散模型以及自蛇模型对图像滤波的不足，为了充分利用两种模型各自的优势，提出了一种新的基于自蛇模型与P-M扩散模型相混合的去噪方法，同时在其扩散方程中添加了忠诚项，这样噪声去除与边缘保留就可以得到一个较好的效果。最后实验结果表明，该方法既能有效去除图像噪声，也能很好地保持图像的边缘等细节信息。
針對P-M非線性擴散模型以及自蛇模型對圖像濾波的不足，為瞭充分利用兩種模型各自的優勢，提齣瞭一種新的基于自蛇模型與P-M擴散模型相混閤的去譟方法，同時在其擴散方程中添加瞭忠誠項，這樣譟聲去除與邊緣保留就可以得到一箇較好的效果。最後實驗結果錶明，該方法既能有效去除圖像譟聲，也能很好地保持圖像的邊緣等細節信息。
침대P-M비선성확산모형이급자사모형대도상려파적불족，위료충분이용량충모형각자적우세，제출료일충신적기우자사모형여P-M확산모형상혼합적거조방법，동시재기확산방정중첨가료충성항，저양조성거제여변연보류취가이득도일개교호적효과。최후실험결과표명，해방법기능유효거제도상조성，야능흔호지보지도상적변연등세절신식。
According to the shortcoming of P-M nonlinear diffusion model and the self-snake model during the diffusion process, in order to utilize fully advantage of these two models, a novel image denoising method based on mixing self-snake model and P-M diffusion model is proposed, and a fidelity term is added into mixed model. Denoising and edge preserving process can be obtained to a good result. Finally, experiment results show that the proposed method not only remove noise efficiently, but also retain detail information well, such as edges.
