工业控制计算机
工業控製計算機
공업공제계산궤
INDUSTRY CONTROL COMPUTER
2015年
8期
99-100,103
,共3页
推荐系统%协同过滤%时间效应%兴趣变化%动态特性
推薦繫統%協同過濾%時間效應%興趣變化%動態特性
추천계통%협동과려%시간효응%흥취변화%동태특성
recommender system%col aborative filtering%temporal effects%interests changing%dynamic features
传统推荐算法没有考虑时间效应的影响，而随着用户兴趣、产品流行度等变化，会使得推荐效果受到影响。近年来，越来越多的研究者开始关注推荐系统动态特性，时间信息对推荐系统有重要的作用，将回顾推荐系统主要算法，研究静态模型存在的问题，详细介绍近年来国内外动态推荐算法的研究进展，为后续研究提供参考。
傳統推薦算法沒有攷慮時間效應的影響，而隨著用戶興趣、產品流行度等變化，會使得推薦效果受到影響。近年來，越來越多的研究者開始關註推薦繫統動態特性，時間信息對推薦繫統有重要的作用，將迴顧推薦繫統主要算法，研究靜態模型存在的問題，詳細介紹近年來國內外動態推薦算法的研究進展，為後續研究提供參攷。
전통추천산법몰유고필시간효응적영향，이수착용호흥취、산품류행도등변화，회사득추천효과수도영향。근년래，월래월다적연구자개시관주추천계통동태특성，시간신식대추천계통유중요적작용，장회고추천계통주요산법，연구정태모형존재적문제，상세개소근년래국내외동태추천산법적연구진전，위후속연구제공삼고。
Earlier recommender system did not take temporal effects into account.But accompanied by the change of us-er interests and item popularity,the performance of recommender system isn't so good.Therefore,in recent years more and more researchers realized that temporal information play an extremely important role in recommender systems.This paper re-views the methods of recommender system,and discusses what's the main problem of static model without time information. Furthermore,introduces the progress of time-based dynamic recommender system research in recent years.
