计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2015年
6期
390-393
,共4页
工业自动化%数控系统%网络通信优化%小生境人工蜂群算法
工業自動化%數控繫統%網絡通信優化%小生境人工蜂群算法
공업자동화%수공계통%망락통신우화%소생경인공봉군산법
Industrial automation%DCS%Network communication optimization%Niche artificial colony algorithm
采用传统方法进行DCS的网络通信优化时,由于网络通信的信息量比较多、传输速度较慢,会出现信息负载和信息之间互相干扰的现象,造成信息帧发生碰撞和系统通信的安全性及通信效果较差等问题.为此,提出基于小生境人工蜂群算法的工业自动化DCS的网络通信优化方法.针对DCS网络通信传输的特性,定义其通信优化性能的评价指标,并构建DCS网络信道模型,依据小生境人工蜂群算法的相关理论,将信息进行合理调整,首先计算获取种群个体的适应度值,然后与搜索子群中的最优解进行比较,获得更优解,直至达到最大迭代次数,输出搜索的最优结果,即可实现DCS的网络通信优化.实验结果表明,利用改进算法进行工业自动化DCS的网络通信优化,能够提高网络通信的抗干扰性、及时性和可靠性,并减少因干扰造成的数据丢失率,保证了工业自动化DCS的网络通信性能.
採用傳統方法進行DCS的網絡通信優化時,由于網絡通信的信息量比較多、傳輸速度較慢,會齣現信息負載和信息之間互相榦擾的現象,造成信息幀髮生踫撞和繫統通信的安全性及通信效果較差等問題.為此,提齣基于小生境人工蜂群算法的工業自動化DCS的網絡通信優化方法.針對DCS網絡通信傳輸的特性,定義其通信優化性能的評價指標,併構建DCS網絡信道模型,依據小生境人工蜂群算法的相關理論,將信息進行閤理調整,首先計算穫取種群箇體的適應度值,然後與搜索子群中的最優解進行比較,穫得更優解,直至達到最大迭代次數,輸齣搜索的最優結果,即可實現DCS的網絡通信優化.實驗結果錶明,利用改進算法進行工業自動化DCS的網絡通信優化,能夠提高網絡通信的抗榦擾性、及時性和可靠性,併減少因榦擾造成的數據丟失率,保證瞭工業自動化DCS的網絡通信性能.
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