计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2015年
6期
386-389
,共4页
集卡调度优化%低碳环境%粒子群算法%多目标优化
集卡調度優化%低碳環境%粒子群算法%多目標優化
집잡조도우화%저탄배경%입자군산법%다목표우화
Scheduling optimization of the YTs%Low carbon%Particle swarm optimization algorithm%Multi-objective optimization
在集装箱码头作业过程中,如果集卡不能被调度分配到最需要的作业路上,会造成集卡资源不能充分利用,从而会极大降低码头的装卸效率,低碳、环保是码头作业未来发展的趋势.在集卡优化调度的实际作业中,集卡的作业效率和能源消耗这两个目标既相互关联,又有一定程度的相互抵触.因此,采用多目标优化的数学模型,给出了一个兼顾碳排放量和高效率的集卡调度多目标优化方法.粒子群仿真算法表明,多目标优化方法兼顾两个目标的整体性能,明显提高了作业效率.
在集裝箱碼頭作業過程中,如果集卡不能被調度分配到最需要的作業路上,會造成集卡資源不能充分利用,從而會極大降低碼頭的裝卸效率,低碳、環保是碼頭作業未來髮展的趨勢.在集卡優化調度的實際作業中,集卡的作業效率和能源消耗這兩箇目標既相互關聯,又有一定程度的相互牴觸.因此,採用多目標優化的數學模型,給齣瞭一箇兼顧碳排放量和高效率的集卡調度多目標優化方法.粒子群倣真算法錶明,多目標優化方法兼顧兩箇目標的整體性能,明顯提高瞭作業效率.
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