计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2015年
6期
373-377
,共5页
云计算%服务器%故障区定位%优化粒子群算法
雲計算%服務器%故障區定位%優化粒子群算法
운계산%복무기%고장구정위%우화입자군산법
Cloud computing%Server%Fault area location%Optimization of particle swarm algorithm
研究云计算环境下的服务器故障区快速定位.由于云计算环境下服务器系统的复杂性,采用传统的方法进行故障区定位,具有耗资巨大,建设周期长的缺陷,且无法保障故障区定位的精度.为解决上述问题,提出基于极值扰动的优化粒子群算法的云计算环境下服务器故障区快速定位方法.给定服务器故障节点的估计坐标值,依据相关理论,建立函数式,构建云计算环境下服务器故障区定位模型,根据极值扰动的优化粒子群算法原理,计算获得寻优粒子的当前个体最优值及全局最优值,通过迭代搜索,得到最优结果,实现云计算环境下服务器故障区的快速定位.实验结果表明,采用改进算法进行云计算环境下服务器故障区定位,能够有效的提高定位的准确度,减小计算方差,提高算法收敛速度,具有极大的优越性,能够满足云计算环境下服务器故障检测的实际需求.
研究雲計算環境下的服務器故障區快速定位.由于雲計算環境下服務器繫統的複雜性,採用傳統的方法進行故障區定位,具有耗資巨大,建設週期長的缺陷,且無法保障故障區定位的精度.為解決上述問題,提齣基于極值擾動的優化粒子群算法的雲計算環境下服務器故障區快速定位方法.給定服務器故障節點的估計坐標值,依據相關理論,建立函數式,構建雲計算環境下服務器故障區定位模型,根據極值擾動的優化粒子群算法原理,計算穫得尋優粒子的噹前箇體最優值及全跼最優值,通過迭代搜索,得到最優結果,實現雲計算環境下服務器故障區的快速定位.實驗結果錶明,採用改進算法進行雲計算環境下服務器故障區定位,能夠有效的提高定位的準確度,減小計算方差,提高算法收斂速度,具有極大的優越性,能夠滿足雲計算環境下服務器故障檢測的實際需求.
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