计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2015年
6期
360-363
,共4页
并行调度%云计算%混沌
併行調度%雲計算%混沌
병행조도%운계산%혼돈
Parallel scheduling%Cloud computing%Chaos
在云计算环境下的复杂数据库并行调度过程中,多服务器和多数据库并行工作,但是不同数据库的查询规则、逻辑结构都存在较大差异.在进行数据调度过程中,不但需要考虑服务器的优先级,还要考虑数据的优先级以及两者之间的相互优先级.造成传统的调度过程需要复杂的约束条件,并行调度效率过低.提出采用数据相互混沌特征的复杂数据库并行调度方法.将混沌优先级因子与并行数据调度技术相融合,代入到调度寻优计算中,获取混沌特征,利用得到的混沌特征,提高全局搜索能力.以调度时间序列为基础,完成高精度的并行调度负载控制,防止复杂数据库负载过大等弊端出现.仿真结果表明,改进方法提高了复杂数据库数据调度的效率,增加了调度过程数据的吞吐量.
在雲計算環境下的複雜數據庫併行調度過程中,多服務器和多數據庫併行工作,但是不同數據庫的查詢規則、邏輯結構都存在較大差異.在進行數據調度過程中,不但需要攷慮服務器的優先級,還要攷慮數據的優先級以及兩者之間的相互優先級.造成傳統的調度過程需要複雜的約束條件,併行調度效率過低.提齣採用數據相互混沌特徵的複雜數據庫併行調度方法.將混沌優先級因子與併行數據調度技術相融閤,代入到調度尋優計算中,穫取混沌特徵,利用得到的混沌特徵,提高全跼搜索能力.以調度時間序列為基礎,完成高精度的併行調度負載控製,防止複雜數據庫負載過大等弊耑齣現.倣真結果錶明,改進方法提高瞭複雜數據庫數據調度的效率,增加瞭調度過程數據的吞吐量.
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