计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2015年
6期
204-207,217
,共5页
多信道%改进贪婪算法%快速傅里叶变换
多信道%改進貪婪算法%快速傅裏葉變換
다신도%개진탐람산법%쾌속부리협변환
Multi channel%Improved greedy algorithm%Fast Fourier transform
在云计算环境下的多信道均衡方法研究过程中,由于采用当前的算法进行多信道均衡时存在幅度和相位响应上的差异,造成了辨识度低、误差大的问题.为此,提出了一种改进贪婪算法的云计算环境下的多信道均衡方法,首先用部分训练序列来进行信道估计,根据其结果组建带有伪噪声(PN)序列的循环观测矩阵,在云计算环境下融合于正交匹配追踪算法(OPM)估计信道系数,然后,根据频域采样抽取原理,利用傅里叶变换(FFT)与逆变换(IFFT)将信道系数求均衡逆滤波器问题变换为一个贪婪迭代过程,抑制了原滤波器的影响,得到最优的滤波器系数.仿真结果表明,改进贪婪算法的云计算环境下多信道均衡方法效率高,复杂度低.
在雲計算環境下的多信道均衡方法研究過程中,由于採用噹前的算法進行多信道均衡時存在幅度和相位響應上的差異,造成瞭辨識度低、誤差大的問題.為此,提齣瞭一種改進貪婪算法的雲計算環境下的多信道均衡方法,首先用部分訓練序列來進行信道估計,根據其結果組建帶有偽譟聲(PN)序列的循環觀測矩陣,在雲計算環境下融閤于正交匹配追蹤算法(OPM)估計信道繫數,然後,根據頻域採樣抽取原理,利用傅裏葉變換(FFT)與逆變換(IFFT)將信道繫數求均衡逆濾波器問題變換為一箇貪婪迭代過程,抑製瞭原濾波器的影響,得到最優的濾波器繫數.倣真結果錶明,改進貪婪算法的雲計算環境下多信道均衡方法效率高,複雜度低.
재운계산배경하적다신도균형방법연구과정중,유우채용당전적산법진행다신도균형시존재폭도화상위향응상적차이,조성료변식도저、오차대적문제.위차,제출료일충개진탐람산법적운계산배경하적다신도균형방법,수선용부분훈련서렬래진행신도고계,근거기결과조건대유위조성(PN)서렬적순배관측구진,재운계산배경하융합우정교필배추종산법(OPM)고계신도계수,연후,근거빈역채양추취원리,이용부리협변환(FFT)여역변환(IFFT)장신도계수구균형역려파기문제변환위일개탐람질대과정,억제료원려파기적영향,득도최우적려파기계수.방진결과표명,개진탐람산법적운계산배경하다신도균형방법효솔고,복잡도저.
