计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2015年
6期
188-191
,共4页
谱峰搜索%改进杂草算法%遗传算法
譜峰搜索%改進雜草算法%遺傳算法
보봉수색%개진잡초산법%유전산법
Spectral peak searching%Modified weed algorithm%Genetic algorithm
在阵列信号处理的参数估计中,MUSIC算法因具有超分辨特性而有着重要的作用.因为MUSIC算法中谱峰搜索需要消耗大量的时间,所以传统的MUSIC算法的实时性受到了限制.为解决上述问题,采用改进的杂草算法在谱峰搜索中的应用来减少运算时间,而且在优化过程中能有效避开局部最优解,快速、有效地收敛到全局最优解,并且与遗传算法进行了对比.实验结果表明改进的杂草算法更容易保证对解空间的全面搜索,从而保证算法能够稳健地收敛到全局最优解.仿真验证了改进杂草算法具有更好的全局搜索能力,保证了阵列信号估计的正确性.
在陣列信號處理的參數估計中,MUSIC算法因具有超分辨特性而有著重要的作用.因為MUSIC算法中譜峰搜索需要消耗大量的時間,所以傳統的MUSIC算法的實時性受到瞭限製.為解決上述問題,採用改進的雜草算法在譜峰搜索中的應用來減少運算時間,而且在優化過程中能有效避開跼部最優解,快速、有效地收斂到全跼最優解,併且與遺傳算法進行瞭對比.實驗結果錶明改進的雜草算法更容易保證對解空間的全麵搜索,從而保證算法能夠穩健地收斂到全跼最優解.倣真驗證瞭改進雜草算法具有更好的全跼搜索能力,保證瞭陣列信號估計的正確性.
재진렬신호처리적삼수고계중,MUSIC산법인구유초분변특성이유착중요적작용.인위MUSIC산법중보봉수색수요소모대량적시간,소이전통적MUSIC산법적실시성수도료한제.위해결상술문제,채용개진적잡초산법재보봉수색중적응용래감소운산시간,이차재우화과정중능유효피개국부최우해,쾌속、유효지수렴도전국최우해,병차여유전산법진행료대비.실험결과표명개진적잡초산법경용역보증대해공간적전면수색,종이보증산법능구은건지수렴도전국최우해.방진험증료개진잡초산법구유경호적전국수색능력,보증료진렬신호고계적정학성.
