计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2015年
7期
244-249
,共6页
王彬%翁政魁%王坤%刘辉
王彬%翁政魁%王坤%劉輝
왕빈%옹정괴%왕곤%류휘
人眼特征点定位%实时跟踪%Viola-Jones算法%Harris角点%亚像素提取%光流法
人眼特徵點定位%實時跟蹤%Viola-Jones算法%Harris角點%亞像素提取%光流法
인안특정점정위%실시근종%Viola-Jones산법%Harris각점%아상소제취%광류법
eye feature point location%real-time tracking%Viola-Jones algorithm%Harris comer%sub-pixel extracting%optical flow algorithm
为更好地实现运动目标的检测跟踪,给出一种基于Viola-Jones特征点检测、亚像素角点提取与LucasKanade光流法跟踪相结合的人眼特征点实时跟踪方法.利用Viola-Jones算法检测出人眼区域,使用Harris角点算法在目标区域中提取亚像素级人眼特征点并引入筛选机制,从而在保证跟踪精度的同时减少运算量,采用金字塔分层机制的Lucas-Kanada光流法对运动的人眼特征点位置进行估计.该机制具有可切换的搜索窗口特点,兼顾了对大尺度高速度运动目标的跟踪.实验结果表明,该方法在保证算法实时性的同时明显提高了人眼特征点跟踪精度,并且能够保证快速及大尺度运动时的系统鲁棒性.
為更好地實現運動目標的檢測跟蹤,給齣一種基于Viola-Jones特徵點檢測、亞像素角點提取與LucasKanade光流法跟蹤相結閤的人眼特徵點實時跟蹤方法.利用Viola-Jones算法檢測齣人眼區域,使用Harris角點算法在目標區域中提取亞像素級人眼特徵點併引入篩選機製,從而在保證跟蹤精度的同時減少運算量,採用金字塔分層機製的Lucas-Kanada光流法對運動的人眼特徵點位置進行估計.該機製具有可切換的搜索窗口特點,兼顧瞭對大呎度高速度運動目標的跟蹤.實驗結果錶明,該方法在保證算法實時性的同時明顯提高瞭人眼特徵點跟蹤精度,併且能夠保證快速及大呎度運動時的繫統魯棒性.
위경호지실현운동목표적검측근종,급출일충기우Viola-Jones특정점검측、아상소각점제취여LucasKanade광류법근종상결합적인안특정점실시근종방법.이용Viola-Jones산법검측출인안구역,사용Harris각점산법재목표구역중제취아상소급인안특정점병인입사선궤제,종이재보증근종정도적동시감소운산량,채용금자탑분층궤제적Lucas-Kanada광류법대운동적인안특정점위치진행고계.해궤제구유가절환적수색창구특점,겸고료대대척도고속도운동목표적근종.실험결과표명,해방법재보증산법실시성적동시명현제고료인안특정점근종정도,병차능구보증쾌속급대척도운동시적계통로봉성.
