计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2015年
6期
150-153,166
,共5页
行为视觉分析%公交车%危险动作%图像识别
行為視覺分析%公交車%危險動作%圖像識彆
행위시각분석%공교차%위험동작%도상식별
Behavior visual analysis%Bus%Dangerous actions%Image recognition
公交车上人员密集,不同人的动作具备较大随机性,互相之间存在相似性与遮挡的干扰,属于小区域内的复杂干扰识别问题.传统的行为模式识别方法在进行公交车危险动作识别的过程中,在进行行为图像特征对比时,由于空间狭小,采集的人员特征存在无法细化的问题,与判定规则之间的关联性变小,加大了判定的难度.提出基于行为视觉优化分析的公交车危险动作识别方法.利用最大相似度聚类方法对公交车监控图像中的人体动作图像进行准确分割,排除大量无关人员的干扰特征.对人体动作聚类函数进行拟合,计算人体动作边缘位置的主曲率,得到人体动作的位置和尺度.利用人体动作灰度共生矩阵对人体动作进行自适应分类,快速完成了危险动作的准确识别.实验结果表明,利用改进算法能够对公交车乘客危险动作进行准确识别,效率提高明显.
公交車上人員密集,不同人的動作具備較大隨機性,互相之間存在相似性與遮擋的榦擾,屬于小區域內的複雜榦擾識彆問題.傳統的行為模式識彆方法在進行公交車危險動作識彆的過程中,在進行行為圖像特徵對比時,由于空間狹小,採集的人員特徵存在無法細化的問題,與判定規則之間的關聯性變小,加大瞭判定的難度.提齣基于行為視覺優化分析的公交車危險動作識彆方法.利用最大相似度聚類方法對公交車鑑控圖像中的人體動作圖像進行準確分割,排除大量無關人員的榦擾特徵.對人體動作聚類函數進行擬閤,計算人體動作邊緣位置的主麯率,得到人體動作的位置和呎度.利用人體動作灰度共生矩陣對人體動作進行自適應分類,快速完成瞭危險動作的準確識彆.實驗結果錶明,利用改進算法能夠對公交車乘客危險動作進行準確識彆,效率提高明顯.
공교차상인원밀집,불동인적동작구비교대수궤성,호상지간존재상사성여차당적간우,속우소구역내적복잡간우식별문제.전통적행위모식식별방법재진행공교차위험동작식별적과정중,재진행행위도상특정대비시,유우공간협소,채집적인원특정존재무법세화적문제,여판정규칙지간적관련성변소,가대료판정적난도.제출기우행위시각우화분석적공교차위험동작식별방법.이용최대상사도취류방법대공교차감공도상중적인체동작도상진행준학분할,배제대량무관인원적간우특정.대인체동작취류함수진행의합,계산인체동작변연위치적주곡솔,득도인체동작적위치화척도.이용인체동작회도공생구진대인체동작진행자괄응분류,쾌속완성료위험동작적준학식별.실험결과표명,이용개진산법능구대공교차승객위험동작진행준학식별,효솔제고명현.
