基于排序熵的故障严重程度识别特征选择算法
기우배서적적고장엄중정도식별특정선택산법
Features for Fault Severity Evaluation Based on Rank Entropy
  • 万方数据
    厦门理工学院学报 하문리공학원학보
    JOURNAL OF XIAMEN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
    2015年 3期 102-107 ,共6页

    潘巍巍

    반외외

    故障诊断%排序%信息熵 故障診斷%排序%信息熵
    고장진단%배서%신식적
    基于排序信息熵理论中的排序互信息指标,研究故障严重程度识别的特征评价和特征选择问题.实验结果表明:排序互信息能有效识别出单调的故障特征,为故障严重程度识别提供了一种简单、直观的方法.
    기우배서신식적이론중적배서호신식지표,연구고장엄중정도식별적특정평개화특정선택문제.실험결과표명:배서호신식능유효식별출단조적고장특정,위고장엄중정도식별제공료일충간단、직관적방법.
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