计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2015年
6期
84-87
,共4页
机身受热摩擦%摩擦受热时间%燃烧数值
機身受熱摩抆%摩抆受熱時間%燃燒數值
궤신수열마찰%마찰수열시간%연소수치
Fuselage friction heating%Friction heating time%burning value
在预定的温度下,飞机失事后机身摩擦受热时间与燃烧的关系很复杂,受到飞行高度、天气状况等综合因素的影响,是一个多变耦合数学问题.针对飞机失事后机身摩擦受热时间与燃烧的数学建模,需要设定大量的约束条件,缺少智能化过程,导致建模结果不准确,提出了一种新的飞机失事后机身摩擦受热时间与燃烧的数学关系模型.依据机身摩擦受热模型,采用Themecmastor-Z型热加工模拟试验机对机身进行不同程度的摩擦受热试验,依次记录各个时间段以及各种温度下相关机身摩擦受热的燃烧数值,将该数值输入神经网络系统中,建立前馈式算法的人工神经网络,并进行优化训练,构造出飞机失事后机身摩擦受热时间与燃烧的数学关系模型.实验结果说明,与传统模型对比,改进的神经网络模型具有一定高效性,将误差缩小到3％,大大提高了模型自身的拟合度,精确地描绘出飞机失事后机身摩擦受热时间与燃烧的数学对应关系.
在預定的溫度下,飛機失事後機身摩抆受熱時間與燃燒的關繫很複雜,受到飛行高度、天氣狀況等綜閤因素的影響,是一箇多變耦閤數學問題.針對飛機失事後機身摩抆受熱時間與燃燒的數學建模,需要設定大量的約束條件,缺少智能化過程,導緻建模結果不準確,提齣瞭一種新的飛機失事後機身摩抆受熱時間與燃燒的數學關繫模型.依據機身摩抆受熱模型,採用Themecmastor-Z型熱加工模擬試驗機對機身進行不同程度的摩抆受熱試驗,依次記錄各箇時間段以及各種溫度下相關機身摩抆受熱的燃燒數值,將該數值輸入神經網絡繫統中,建立前饋式算法的人工神經網絡,併進行優化訓練,構造齣飛機失事後機身摩抆受熱時間與燃燒的數學關繫模型.實驗結果說明,與傳統模型對比,改進的神經網絡模型具有一定高效性,將誤差縮小到3％,大大提高瞭模型自身的擬閤度,精確地描繪齣飛機失事後機身摩抆受熱時間與燃燒的數學對應關繫.
재예정적온도하,비궤실사후궤신마찰수열시간여연소적관계흔복잡,수도비행고도、천기상황등종합인소적영향,시일개다변우합수학문제.침대비궤실사후궤신마찰수열시간여연소적수학건모,수요설정대량적약속조건,결소지능화과정,도치건모결과불준학,제출료일충신적비궤실사후궤신마찰수열시간여연소적수학관계모형.의거궤신마찰수열모형,채용Themecmastor-Z형열가공모의시험궤대궤신진행불동정도적마찰수열시험,의차기록각개시간단이급각충온도하상관궤신마찰수열적연소수치,장해수치수입신경망락계통중,건립전궤식산법적인공신경망락,병진행우화훈련,구조출비궤실사후궤신마찰수열시간여연소적수학관계모형.실험결과설명,여전통모형대비,개진적신경망락모형구유일정고효성,장오차축소도3％,대대제고료모형자신적의합도,정학지묘회출비궤실사후궤신마찰수열시간여연소적수학대응관계.
