智能计算机与应用
智能計算機與應用
지능계산궤여응용
Computer Study
2015年
3期
93-95
,共3页
模式识别%神经网络%感知器%权值
模式識彆%神經網絡%感知器%權值
모식식별%신경망락%감지기%권치
作为模式识别的感知器神经网络,构建网络模型需要一个很重要的权值参数,可以通过手工计算,也可以通过MATLAB神经网络工具箱进行训练仿真获得,使用两种权值建立分类器网络模型,对比测试模式识别结果,不同权值模型对于测试样本识别率是有差异的,为了提高模型的泛化,构建网络模型时需要测试选用最优权值.
作為模式識彆的感知器神經網絡,構建網絡模型需要一箇很重要的權值參數,可以通過手工計算,也可以通過MATLAB神經網絡工具箱進行訓練倣真穫得,使用兩種權值建立分類器網絡模型,對比測試模式識彆結果,不同權值模型對于測試樣本識彆率是有差異的,為瞭提高模型的汎化,構建網絡模型時需要測試選用最優權值.
작위모식식별적감지기신경망락,구건망락모형수요일개흔중요적권치삼수,가이통과수공계산,야가이통과MATLAB신경망락공구상진행훈련방진획득,사용량충권치건립분류기망락모형,대비측시모식식별결과,불동권치모형대우측시양본식별솔시유차이적,위료제고모형적범화,구건망락모형시수요측시선용최우권치.
