现代商贸工业
現代商貿工業
현대상무공업
MODERN BUSINESS TRADE INDUSTRY
2015年
16期
69-71
,共3页
同业对标%两阶段聚类%最大距离法%K-means
同業對標%兩階段聚類%最大距離法%K-means
동업대표%량계단취류%최대거리법%K-means
在电力企业同业对标管理中,K-means聚类算法作为一种无监督分类算法,无需任何先验知识就能够实现对企业的分类功能,确立标杆企业.但是,K-means算法的聚类数目k和初始聚类中心都需要人为事先给出.为了解决这些不足,提出了一种对K-means聚类改进算法:先分别通过两阶聚类法和最大距离法确定聚类数目和初始聚类中心,然后再使用K-means算法完成聚类.通过实例表明此算法可以选出优秀企业,并能发现其他企业与标杆企业之间的差距.
在電力企業同業對標管理中,K-means聚類算法作為一種無鑑督分類算法,無需任何先驗知識就能夠實現對企業的分類功能,確立標桿企業.但是,K-means算法的聚類數目k和初始聚類中心都需要人為事先給齣.為瞭解決這些不足,提齣瞭一種對K-means聚類改進算法:先分彆通過兩階聚類法和最大距離法確定聚類數目和初始聚類中心,然後再使用K-means算法完成聚類.通過實例錶明此算法可以選齣優秀企業,併能髮現其他企業與標桿企業之間的差距.
재전력기업동업대표관리중,K-means취류산법작위일충무감독분류산법,무수임하선험지식취능구실현대기업적분류공능,학립표간기업.단시,K-means산법적취류수목k화초시취류중심도수요인위사선급출.위료해결저사불족,제출료일충대K-means취류개진산법:선분별통과량계취류법화최대거리법학정취류수목화초시취류중심,연후재사용K-means산법완성취류.통과실례표명차산법가이선출우수기업,병능발현기타기업여표간기업지간적차거.
