智能计算机与应用
智能計算機與應用
지능계산궤여응용
Computer Study
2015年
3期
37-39,42
,共4页
云计算%任务调度%节能%遗传算法
雲計算%任務調度%節能%遺傳算法
운계산%임무조도%절능%유전산법
云计算的飞速发展造成了许多大型数据中心的建立,海量的数据中心会消耗巨大的电力能源,导致操作成本以及二氧化碳排放量的升高.为了解决这一问题,本文提出了一种基于遗传算法的新型多目标动态调度算法,将任务的执行时间及数据中心的能耗作为优化目标,充分考虑云环境的动态性,根据任务长度以及资源计算能力将任务分配给资源.本文将该算法与一些著名的云调度模型进行对比,实验结果证明,本文提出的多目标动态遗传算法可以有效利用于云环境,并在减少任务执行时间和能耗方面具有一定优势.
雲計算的飛速髮展造成瞭許多大型數據中心的建立,海量的數據中心會消耗巨大的電力能源,導緻操作成本以及二氧化碳排放量的升高.為瞭解決這一問題,本文提齣瞭一種基于遺傳算法的新型多目標動態調度算法,將任務的執行時間及數據中心的能耗作為優化目標,充分攷慮雲環境的動態性,根據任務長度以及資源計算能力將任務分配給資源.本文將該算法與一些著名的雲調度模型進行對比,實驗結果證明,本文提齣的多目標動態遺傳算法可以有效利用于雲環境,併在減少任務執行時間和能耗方麵具有一定優勢.
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