智能计算机与应用
智能計算機與應用
지능계산궤여응용
Computer Study
2015年
3期
8-11,15
,共5页
时态数据%聚合查询%时态聚合子区间
時態數據%聚閤查詢%時態聚閤子區間
시태수거%취합사순%시태취합자구간
在SQL结构化查询语言中,所有针对数据表某列或多列的数据分析统称为聚合查询.基于传统的关系数据库管理系统(RDBMS)的基础上,对时态数据的聚合查询问题进行了深入的分析,通过引入时态聚合子区间的概念,并定义与之相匹配的数据结构,设计实现了一种时态数据的聚合查询算法.实际应用表明,该算法可行、有效.
在SQL結構化查詢語言中,所有針對數據錶某列或多列的數據分析統稱為聚閤查詢.基于傳統的關繫數據庫管理繫統(RDBMS)的基礎上,對時態數據的聚閤查詢問題進行瞭深入的分析,通過引入時態聚閤子區間的概唸,併定義與之相匹配的數據結構,設計實現瞭一種時態數據的聚閤查詢算法.實際應用錶明,該算法可行、有效.
재SQL결구화사순어언중,소유침대수거표모렬혹다렬적수거분석통칭위취합사순.기우전통적관계수거고관리계통(RDBMS)적기출상,대시태수거적취합사순문제진행료심입적분석,통과인입시태취합자구간적개념,병정의여지상필배적수거결구,설계실현료일충시태수거적취합사순산법.실제응용표명,해산법가행、유효.
