电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
ELECTRONIC DESIGN ENGINEERING
2015年
13期
75-78
,共4页
动力定位系统%推力分配%推进器%自适应混沌粒子群
動力定位繫統%推力分配%推進器%自適應混沌粒子群
동력정위계통%추력분배%추진기%자괄응혼돈입자군
dynamic positioning%thrust allocation%thrusters%adaptive chaotic particle swarm optimization
随着海洋开发的日益频繁,人们对动力定位系统(Dynamic Positioning System DPS)的需求越来越大,推力分配作为动力定位中的关键问题,受到了广泛关注.针对这一现状,文中提出将自适应混沌粒子群(Adaptive Chaotic Particle Swarm Optimization,ACPSO)算法用于推力分配问题的研究,通过该算法对推力模型在能源消耗、艏向、推进器机械磨损、推进器最大推力几方面进行优化,约束中考虑推进器的推力区域,舵角变化率,主推螺距百分比等限制.实验仿真表明该算法在收敛性及准确性上有较大的提高,可以得到收敛速度较快、精度较高的结果.
隨著海洋開髮的日益頻繁,人們對動力定位繫統(Dynamic Positioning System DPS)的需求越來越大,推力分配作為動力定位中的關鍵問題,受到瞭廣汎關註.針對這一現狀,文中提齣將自適應混沌粒子群(Adaptive Chaotic Particle Swarm Optimization,ACPSO)算法用于推力分配問題的研究,通過該算法對推力模型在能源消耗、艏嚮、推進器機械磨損、推進器最大推力幾方麵進行優化,約束中攷慮推進器的推力區域,舵角變化率,主推螺距百分比等限製.實驗倣真錶明該算法在收斂性及準確性上有較大的提高,可以得到收斂速度較快、精度較高的結果.
수착해양개발적일익빈번,인문대동력정위계통(Dynamic Positioning System DPS)적수구월래월대,추력분배작위동력정위중적관건문제,수도료엄범관주.침대저일현상,문중제출장자괄응혼돈입자군(Adaptive Chaotic Particle Swarm Optimization,ACPSO)산법용우추력분배문제적연구,통과해산법대추력모형재능원소모、수향、추진기궤계마손、추진기최대추력궤방면진행우화,약속중고필추진기적추력구역,타각변화솔,주추라거백분비등한제.실험방진표명해산법재수렴성급준학성상유교대적제고,가이득도수렴속도교쾌、정도교고적결과.
