制冷与空调
製冷與空調
제랭여공조
REFRIGERATION AND AIR-CONDITIONING
2015年
6期
48-54
,共7页
刘光辉%胡益雄%孙超%刘军
劉光輝%鬍益雄%孫超%劉軍
류광휘%호익웅%손초%류군
水源热泵空调系统%BP神经网络%能耗预测
水源熱泵空調繫統%BP神經網絡%能耗預測
수원열빙공조계통%BP신경망락%능모예측
water-source heat pump air-conditioning system%the BP neural network%prediction of the energy consumption
水源热泵空调系统的负荷以及能耗具有很强的非线性特点,在对其进行研究的过程中,传统的建模方法难以反映系统运行的实际特点,并且模型预测精度和抗干扰能力相对较差.利用BP神经网络的非线性映射特点,建立水源热泵空调系统的能耗模型,能够有效解决水源热泵空调系统能耗影响因素多且复杂的问题,给水源热泵中央空调系统的能耗预测提供一个方向.
水源熱泵空調繫統的負荷以及能耗具有很彊的非線性特點,在對其進行研究的過程中,傳統的建模方法難以反映繫統運行的實際特點,併且模型預測精度和抗榦擾能力相對較差.利用BP神經網絡的非線性映射特點,建立水源熱泵空調繫統的能耗模型,能夠有效解決水源熱泵空調繫統能耗影響因素多且複雜的問題,給水源熱泵中央空調繫統的能耗預測提供一箇方嚮.
수원열빙공조계통적부하이급능모구유흔강적비선성특점,재대기진행연구적과정중,전통적건모방법난이반영계통운행적실제특점,병차모형예측정도화항간우능력상대교차.이용BP신경망락적비선성영사특점,건립수원열빙공조계통적능모모형,능구유효해결수원열빙공조계통능모영향인소다차복잡적문제,급수원열빙중앙공조계통적능모예측제공일개방향.
