西南国防医药
西南國防醫藥
서남국방의약
MEDICAL JOURNAL OF NATIONAL DEFENDING FORCES IN SOUTHWEST CHINA
2015年
5期
476-479
,共4页
李毅%李晶%陆永萍%黄红兵
李毅%李晶%陸永萍%黃紅兵
리의%리정%륙영평%황홍병
甲状腺结节%超声图像%粒子群优化%特征选择
甲狀腺結節%超聲圖像%粒子群優化%特徵選擇
갑상선결절%초성도상%입자군우화%특정선택
thyroid nodules%ultrasonic image%particle swarm optimization%feature selection
目的 甲状腺结节超声图像存在丰富的形态和纹理等图像特征.本研究旨在降低分类器的训练成本、提升分类性能,以提高结节良恶性的诊断准确度,更好地理解关键特征.方法 将粒子群优化算法引入特征选择中,对77个结节图像特征进行选择,并使用支持向量机对甲状腺结节的良恶性进行分类识别,以构建计算机辅助诊断系统.结果 训练得到的分类器精度达到98.20％性能超过了常规特征选择方法得到的同类分类器精度;结节的紧致度、平滑度等在甲状腺结节良恶性鉴别中起到关键作用.结论 采用粒子群优化进行甲状腺结节分类精度高,超过了常规特征选择方式的分类精度,应该进一步研究其临床应用价值.
目的 甲狀腺結節超聲圖像存在豐富的形態和紋理等圖像特徵.本研究旨在降低分類器的訓練成本、提升分類性能,以提高結節良噁性的診斷準確度,更好地理解關鍵特徵.方法 將粒子群優化算法引入特徵選擇中,對77箇結節圖像特徵進行選擇,併使用支持嚮量機對甲狀腺結節的良噁性進行分類識彆,以構建計算機輔助診斷繫統.結果 訓練得到的分類器精度達到98.20％性能超過瞭常規特徵選擇方法得到的同類分類器精度;結節的緊緻度、平滑度等在甲狀腺結節良噁性鑒彆中起到關鍵作用.結論 採用粒子群優化進行甲狀腺結節分類精度高,超過瞭常規特徵選擇方式的分類精度,應該進一步研究其臨床應用價值.
목적 갑상선결절초성도상존재봉부적형태화문리등도상특정.본연구지재강저분류기적훈련성본、제승분류성능,이제고결절량악성적진단준학도,경호지리해관건특정.방법 장입자군우화산법인입특정선택중,대77개결절도상특정진행선택,병사용지지향량궤대갑상선결절적량악성진행분류식별,이구건계산궤보조진단계통.결과 훈련득도적분류기정도체도98.20％성능초과료상규특정선택방법득도적동류분류기정도;결절적긴치도、평활도등재갑상선결절량악성감별중기도관건작용.결론 채용입자군우화진행갑상선결절분류정도고,초과료상규특정선택방식적분류정도,응해진일보연구기림상응용개치.
