海南大学学报（自然科学版）
海南大學學報（自然科學版）
해남대학학보（자연과학판）
NATURAL SCIENCE JOURNAL OF HAINAN UNIVERSITY
2015年
2期
135-140
,共6页
协作过滤%稀疏性%用户群体%项目属性
協作過濾%稀疏性%用戶群體%項目屬性
협작과려%희소성%용호군체%항목속성
collaborative filtering%sparsity%user group%item attributes
在综合用户特征和项目属性的协作过滤推荐算法的基础上,提出了一种改进的基于综合用户特征和项目属性的协作过滤推荐算法,分析不同用户群体对不同项目属性的普遍评分,并结合已评分的项目属性,预测未评分项目.仿真结果表明,改进算法比原算法具有更高的推荐精准度,并进一步降低数据集的稀疏性和缓解冷启动问题.
在綜閤用戶特徵和項目屬性的協作過濾推薦算法的基礎上,提齣瞭一種改進的基于綜閤用戶特徵和項目屬性的協作過濾推薦算法,分析不同用戶群體對不同項目屬性的普遍評分,併結閤已評分的項目屬性,預測未評分項目.倣真結果錶明,改進算法比原算法具有更高的推薦精準度,併進一步降低數據集的稀疏性和緩解冷啟動問題.
재종합용호특정화항목속성적협작과려추천산법적기출상,제출료일충개진적기우종합용호특정화항목속성적협작과려추천산법,분석불동용호군체대불동항목속성적보편평분,병결합이평분적항목속성,예측미평분항목.방진결과표명,개진산법비원산법구유경고적추천정준도,병진일보강저수거집적희소성화완해랭계동문제.
