地理空间信息
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지리공간신식
GEOSPATIAL INFORMATION
2015年
4期
86-88,101
,共4页
高光谱%光谱吸收特征%精细分类%参量化
高光譜%光譜吸收特徵%精細分類%參量化
고광보%광보흡수특정%정세분류%삼양화
从高光谱影像能够提供地物连续光谱曲线的优势出发,提出了提取地物诊断性光谱吸收峰的特征参数进行地物精细分类的方法。用OMIS高光谱数据进行实验,首先对光谱曲线进行包络线去除处理,然后在归一化的曲线上提取光谱吸收峰的形态特征参数,根据不同种地物的光谱差异与分类需求进行特征参数选择,用于地物分层精细分类,在每一类别的地物之中实现不同子类的区分。分类总体精度达到81.0226%,Kappa系数为0.7489,尤其在植被和水体的子类区分上取得了较好的效果,证实了该方法的有效性。
從高光譜影像能夠提供地物連續光譜麯線的優勢齣髮,提齣瞭提取地物診斷性光譜吸收峰的特徵參數進行地物精細分類的方法。用OMIS高光譜數據進行實驗,首先對光譜麯線進行包絡線去除處理,然後在歸一化的麯線上提取光譜吸收峰的形態特徵參數,根據不同種地物的光譜差異與分類需求進行特徵參數選擇,用于地物分層精細分類,在每一類彆的地物之中實現不同子類的區分。分類總體精度達到81.0226%,Kappa繫數為0.7489,尤其在植被和水體的子類區分上取得瞭較好的效果,證實瞭該方法的有效性。
종고광보영상능구제공지물련속광보곡선적우세출발,제출료제취지물진단성광보흡수봉적특정삼수진행지물정세분류적방법。용OMIS고광보수거진행실험,수선대광보곡선진행포락선거제처리,연후재귀일화적곡선상제취광보흡수봉적형태특정삼수,근거불동충지물적광보차이여분류수구진행특정삼수선택,용우지물분층정세분류,재매일유별적지물지중실현불동자류적구분。분류총체정도체도81.0226%,Kappa계수위0.7489,우기재식피화수체적자류구분상취득료교호적효과,증실료해방법적유효성。