地理空间信息
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지리공간신식
GEOSPATIAL INFORMATION
2015年
4期
23-26
,共4页
范雪婷%史照良%刘波
範雪婷%史照良%劉波
범설정%사조량%류파
支持向量机%多特征%资源三号%分类
支持嚮量機%多特徵%資源三號%分類
지지향량궤%다특정%자원삼호%분류
针对传统分类方法精度不高、感兴趣目标分类不理想等缺陷,采用多特征组合的支持向量机影像分类方法,利用颜色矩、颜色集和灰度共生矩阵进行特征提取,总体精度、Kappa系数和混淆矩阵作为评价指标对单一特征、组合特征的不同分类结果进行分析。实验结果表明,该方法有效地解决了单数据源分类不完整、精度低等问题,对高维输入向量具有较高的推广力。
針對傳統分類方法精度不高、感興趣目標分類不理想等缺陷,採用多特徵組閤的支持嚮量機影像分類方法,利用顏色矩、顏色集和灰度共生矩陣進行特徵提取,總體精度、Kappa繫數和混淆矩陣作為評價指標對單一特徵、組閤特徵的不同分類結果進行分析。實驗結果錶明,該方法有效地解決瞭單數據源分類不完整、精度低等問題,對高維輸入嚮量具有較高的推廣力。
침대전통분류방법정도불고、감흥취목표분류불이상등결함,채용다특정조합적지지향량궤영상분류방법,이용안색구、안색집화회도공생구진진행특정제취,총체정도、Kappa계수화혼효구진작위평개지표대단일특정、조합특정적불동분류결과진행분석。실험결과표명,해방법유효지해결료단수거원분류불완정、정도저등문제,대고유수입향량구유교고적추엄력。