信息通信
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신식통신
XINXI TONGXIN
2015年
7期
19-20
,共2页
王民%曾宝莹%要趁红%田湘源%孙向南
王民%曾寶瑩%要趁紅%田湘源%孫嚮南
왕민%증보형%요진홍%전상원%손향남
书法图像%支持向量机%图像分类
書法圖像%支持嚮量機%圖像分類
서법도상%지지향량궤%도상분류
书法是中国文化艺术的代表.文章根据书法的特点,从字级和笔画级上分别提取出表现书法风格的特征向量.同时,运用支持向量机,对不同书法家的风格进行学习,以完成自动分类.实验结果表明:该算法能有效地提取出反映书法家书写个性的风格特征,实现书法的自动分类.
書法是中國文化藝術的代錶.文章根據書法的特點,從字級和筆畫級上分彆提取齣錶現書法風格的特徵嚮量.同時,運用支持嚮量機,對不同書法傢的風格進行學習,以完成自動分類.實驗結果錶明:該算法能有效地提取齣反映書法傢書寫箇性的風格特徵,實現書法的自動分類.
서법시중국문화예술적대표.문장근거서법적특점,종자급화필화급상분별제취출표현서법풍격적특정향량.동시,운용지지향량궤,대불동서법가적풍격진행학습,이완성자동분류.실험결과표명:해산법능유효지제취출반영서법가서사개성적풍격특정,실현서법적자동분류.
