科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2015年
19期
139-145
,共7页
多目标优化%早熟收敛%改进的二代非支配排序遗传算法%电子变压器
多目標優化%早熟收斂%改進的二代非支配排序遺傳算法%電子變壓器
다목표우화%조숙수렴%개진적이대비지배배서유전산법%전자변압기
multi-objective optimization%premature%Improved NSGA-Ⅱ algorithm%electronic transformer
对多目标、多变量优化方法研究的基础上,提出了改进的二代非支配排序遗传算法.在该算法中,通过增加种群多样性和提高个体竞争力,有效地减少了早熟收敛现象的发生;同时,通过种群分割操作,大大减少了交叉运算的计算量.依据这一改进算法,建立了三维优化模型,对电子变压器进行了多目标优化设计,获得了电子变压器优化设计参数,使其体积更小、效率更高,更容易找到全局最优解.与非支配排序遗传算法(NSGA)和二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)相比,改进的二代非支配排序遗传算法在电子变压器优化设计方面具有明显的优势.最后,依据优化结果,制作了一台磁芯材料为超微晶合金的高频变压器,温度校核结果表明了此优化方法的可行性.
對多目標、多變量優化方法研究的基礎上,提齣瞭改進的二代非支配排序遺傳算法.在該算法中,通過增加種群多樣性和提高箇體競爭力,有效地減少瞭早熟收斂現象的髮生;同時,通過種群分割操作,大大減少瞭交扠運算的計算量.依據這一改進算法,建立瞭三維優化模型,對電子變壓器進行瞭多目標優化設計,穫得瞭電子變壓器優化設計參數,使其體積更小、效率更高,更容易找到全跼最優解.與非支配排序遺傳算法(NSGA)和二代非支配排序遺傳算法(NSGA-Ⅱ)相比,改進的二代非支配排序遺傳算法在電子變壓器優化設計方麵具有明顯的優勢.最後,依據優化結果,製作瞭一檯磁芯材料為超微晶閤金的高頻變壓器,溫度校覈結果錶明瞭此優化方法的可行性.
대다목표、다변량우화방법연구적기출상,제출료개진적이대비지배배서유전산법.재해산법중,통과증가충군다양성화제고개체경쟁력,유효지감소료조숙수렴현상적발생;동시,통과충군분할조작,대대감소료교차운산적계산량.의거저일개진산법,건립료삼유우화모형,대전자변압기진행료다목표우화설계,획득료전자변압기우화설계삼수,사기체적경소、효솔경고,경용역조도전국최우해.여비지배배서유전산법(NSGA)화이대비지배배서유전산법(NSGA-Ⅱ)상비,개진적이대비지배배서유전산법재전자변압기우화설계방면구유명현적우세.최후,의거우화결과,제작료일태자심재료위초미정합금적고빈변압기,온도교핵결과표명료차우화방법적가행성.
