计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2015年
z1期
290-293,306
,共5页
无线传感器网络%时间序列%流量预报%占空比%SMAC
無線傳感器網絡%時間序列%流量預報%佔空比%SMAC
무선전감기망락%시간서렬%류량예보%점공비%SMAC
Wireless sensor networks%Time series%Traffic prediction%Duty cycle%SMAC
提出一种无线传感器网络流量预报自适应占空比算法AdcbTP,该算法通过预报的流量值实现对SMAC协议中占空比的自适应控制.在宏观的工作周期尺度上采用流量预报获得理论占空比实现“粗略预估调控”,在微观的休眠/侦听周期尺度上执行对占空比的“精微增量调控”.经过NS2仿真实验采集流量数据后进行预报并和原始流量对比,发现该模型预报的流量与原始值偏差很小.能耗及时延分析结果表明,该算法在不损失传输时延的同时最大程度地降低了能耗.
提齣一種無線傳感器網絡流量預報自適應佔空比算法AdcbTP,該算法通過預報的流量值實現對SMAC協議中佔空比的自適應控製.在宏觀的工作週期呎度上採用流量預報穫得理論佔空比實現“粗略預估調控”,在微觀的休眠/偵聽週期呎度上執行對佔空比的“精微增量調控”.經過NS2倣真實驗採集流量數據後進行預報併和原始流量對比,髮現該模型預報的流量與原始值偏差很小.能耗及時延分析結果錶明,該算法在不損失傳輸時延的同時最大程度地降低瞭能耗.
제출일충무선전감기망락류량예보자괄응점공비산법AdcbTP,해산법통과예보적류량치실현대SMAC협의중점공비적자괄응공제.재굉관적공작주기척도상채용류량예보획득이론점공비실현“조략예고조공”,재미관적휴면/정은주기척도상집행대점공비적“정미증량조공”.경과NS2방진실험채집류량수거후진행예보병화원시류량대비,발현해모형예보적류량여원시치편차흔소.능모급시연분석결과표명,해산법재불손실전수시연적동시최대정도지강저료능모.
