计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2015年
z1期
231-235
,共5页
SIFT算法%一类分类器%分形%灰度均衡化%火焰识别%火焰尖角
SIFT算法%一類分類器%分形%灰度均衡化%火燄識彆%火燄尖角
SIFT산법%일류분류기%분형%회도균형화%화염식별%화염첨각
SIFT algorithm%One class classifier%Fractal%Histogram equalization%Flame detection%Flame sharp angle
在不确定的复杂环境下,基于图像的火焰早期检测是一个未解难题.因此,将灰度均衡化理论延伸至此领域来对疑似火焰图像进行预处理,通过引入SIFT算法发现火焰图像的多尺度特征,确定火焰极值点并进行特征匹配,有效识别火焰尖角以提高侦测的有效性.将分形理论的分数维作为火焰的特征加以使用.由于通常情况下火焰是异常值,一类分类器具有代价低、特征易获取、精度高等诸多优点,因此使用一类分类器完成火焰识别.实验证明,该研究不仅在近距离光照强的条件下具有良好的真阳性率和假阳性率,而且在光照弱的情况下具有较高的火焰发现率和较低的虚警率.
在不確定的複雜環境下,基于圖像的火燄早期檢測是一箇未解難題.因此,將灰度均衡化理論延伸至此領域來對疑似火燄圖像進行預處理,通過引入SIFT算法髮現火燄圖像的多呎度特徵,確定火燄極值點併進行特徵匹配,有效識彆火燄尖角以提高偵測的有效性.將分形理論的分數維作為火燄的特徵加以使用.由于通常情況下火燄是異常值,一類分類器具有代價低、特徵易穫取、精度高等諸多優點,因此使用一類分類器完成火燄識彆.實驗證明,該研究不僅在近距離光照彊的條件下具有良好的真暘性率和假暘性率,而且在光照弱的情況下具有較高的火燄髮現率和較低的虛警率.
재불학정적복잡배경하,기우도상적화염조기검측시일개미해난제.인차,장회도균형화이론연신지차영역래대의사화염도상진행예처리,통과인입SIFT산법발현화염도상적다척도특정,학정화염겁치점병진행특정필배,유효식별화염첨각이제고정측적유효성.장분형이론적분수유작위화염적특정가이사용.유우통상정황하화염시이상치,일류분류기구유대개저、특정역획취、정도고등제다우점,인차사용일류분류기완성화염식별.실험증명,해연구불부재근거리광조강적조건하구유량호적진양성솔화가양성솔,이차재광조약적정황하구유교고적화염발현솔화교저적허경솔.
