计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2015年
z1期
221-222,230
,共3页
边缘检测%互操作%CUDA%OpenGL%Sobel
邊緣檢測%互操作%CUDA%OpenGL%Sobel
변연검측%호조작%CUDA%OpenGL%Sobel
Edge-detection%Interoperability%CUDA%OpenGL%Sobel
为了充分发挥GPU通用计算的能力,将以往由CPU承担的计算任务更多地移交给GPU完成,使用了基于CUDA和OpenGL的互操作技术,完全依靠GPU完成彩色图像的边缘检测和结果显示任务,CPU只负责传递数据到GPU,既提高了整个过程的计算速度,也最大程度地发挥了GPU的功效.实验结果表明,基于CUDA和OpenGL的互操作的图像处理技术是一种有效结合GPU并行处理能力和GPU图像显示技术的解决方案,与只使用CPU和只使用GPU并行计算的方案相比,本方法在处理高分辨率的图像时,可以获得80倍以上的加速比.
為瞭充分髮揮GPU通用計算的能力,將以往由CPU承擔的計算任務更多地移交給GPU完成,使用瞭基于CUDA和OpenGL的互操作技術,完全依靠GPU完成綵色圖像的邊緣檢測和結果顯示任務,CPU隻負責傳遞數據到GPU,既提高瞭整箇過程的計算速度,也最大程度地髮揮瞭GPU的功效.實驗結果錶明,基于CUDA和OpenGL的互操作的圖像處理技術是一種有效結閤GPU併行處理能力和GPU圖像顯示技術的解決方案,與隻使用CPU和隻使用GPU併行計算的方案相比,本方法在處理高分辨率的圖像時,可以穫得80倍以上的加速比.
위료충분발휘GPU통용계산적능력,장이왕유CPU승담적계산임무경다지이교급GPU완성,사용료기우CUDA화OpenGL적호조작기술,완전의고GPU완성채색도상적변연검측화결과현시임무,CPU지부책전체수거도GPU,기제고료정개과정적계산속도,야최대정도지발휘료GPU적공효.실험결과표명,기우CUDA화OpenGL적호조작적도상처리기술시일충유효결합GPU병행처리능력화GPU도상현시기술적해결방안,여지사용CPU화지사용GPU병행계산적방안상비,본방법재처리고분변솔적도상시,가이획득80배이상적가속비.
