闽南师范大学学报（自然科学版）
閩南師範大學學報（自然科學版）
민남사범대학학보（자연과학판）
Journal of Zhangzhou Teachers College (Natural Science Edition)
2015年
2期
51-55
,共5页
激光%灰度梯度%压实土%神经网络
激光%灰度梯度%壓實土%神經網絡
격광%회도제도%압실토%신경망락
为了检测压实土密实度,搭建了激光图像检测密实度装置,并研究了该检测方法.选取压实土吸收系数、散射系数、激光光斑周长、图像灰度梯度作为神经网络模型的输入特征参数;最后,利用BP神经网络预测密实度.结果表明:(1)BP神经网络经过85次学习后达到了要求的误差;(2)利用系统预测的密实度数值与环刀法检测值相比较,平均绝对误差为0.115和平均相对误差为12.57％.因此,该检测方法检测压实土密实度是可行的.
為瞭檢測壓實土密實度,搭建瞭激光圖像檢測密實度裝置,併研究瞭該檢測方法.選取壓實土吸收繫數、散射繫數、激光光斑週長、圖像灰度梯度作為神經網絡模型的輸入特徵參數;最後,利用BP神經網絡預測密實度.結果錶明:(1)BP神經網絡經過85次學習後達到瞭要求的誤差;(2)利用繫統預測的密實度數值與環刀法檢測值相比較,平均絕對誤差為0.115和平均相對誤差為12.57％.因此,該檢測方法檢測壓實土密實度是可行的.
위료검측압실토밀실도,탑건료격광도상검측밀실도장치,병연구료해검측방법.선취압실토흡수계수、산사계수、격광광반주장、도상회도제도작위신경망락모형적수입특정삼수;최후,이용BP신경망락예측밀실도.결과표명:(1)BP신경망락경과85차학습후체도료요구적오차;(2)이용계통예측적밀실도수치여배도법검측치상비교,평균절대오차위0.115화평균상대오차위12.57％.인차,해검측방법검측압실토밀실도시가행적.
