软件导刊
軟件導刊
연건도간
SOFT WARE GUIDE
2015年
7期
64-66
,共3页
曹向前%王平%蒋凯%聂世群%田伟莉
曹嚮前%王平%蔣凱%聶世群%田偉莉
조향전%왕평%장개%섭세군%전위리
贝叶斯网络%数据挖掘%相似度%协同过滤算法
貝葉斯網絡%數據挖掘%相似度%協同過濾算法
패협사망락%수거알굴%상사도%협동과려산법
网络技术的快速发展产生了海量用户数据,为在海量数据中寻找与用户需求相符的数据,提出一种能快速得到较准确推荐结果的基于贝叶斯网络的协同过滤推荐算法.实验结果表明,与传统协同过滤推荐算法相比,该算法准确度更高.
網絡技術的快速髮展產生瞭海量用戶數據,為在海量數據中尋找與用戶需求相符的數據,提齣一種能快速得到較準確推薦結果的基于貝葉斯網絡的協同過濾推薦算法.實驗結果錶明,與傳統協同過濾推薦算法相比,該算法準確度更高.
망락기술적쾌속발전산생료해량용호수거,위재해량수거중심조여용호수구상부적수거,제출일충능쾌속득도교준학추천결과적기우패협사망락적협동과려추천산법.실험결과표명,여전통협동과려추천산법상비,해산법준학도경고.
