软件导刊
軟件導刊
연건도간
SOFT WARE GUIDE
2015年
7期
48-51
,共4页
分类%显露模式%卡方检验%置信度%比值比
分類%顯露模式%卡方檢驗%置信度%比值比
분류%현로모식%잡방검험%치신도%비치비
提高分类器覆盖率是显露模式分类中的重要内容.通过降低支持度的方法来提升覆盖率,将会大大增加算法时间开销.在CAEP分类模型基础上,分别使用关联分析中常用的卡方检验、置信度和比值比策略,对分类模型中无法被覆盖的事务进行辅助分类.在UCI数据集合下进行对比实验,结果表明,采用了关联分析辅助策略分类模型的分类准确率均有所提升,且额外消耗的时间较少.
提高分類器覆蓋率是顯露模式分類中的重要內容.通過降低支持度的方法來提升覆蓋率,將會大大增加算法時間開銷.在CAEP分類模型基礎上,分彆使用關聯分析中常用的卡方檢驗、置信度和比值比策略,對分類模型中無法被覆蓋的事務進行輔助分類.在UCI數據集閤下進行對比實驗,結果錶明,採用瞭關聯分析輔助策略分類模型的分類準確率均有所提升,且額外消耗的時間較少.
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