计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2015年
z1期
195-198
,共4页
图像去噪%局部像素块分组%主成分分析%双阈值收缩降噪
圖像去譟%跼部像素塊分組%主成分分析%雙閾值收縮降譟
도상거조%국부상소괴분조%주성분분석%쌍역치수축강조
Image denoising%Local pixel grouping%Principal component analysis%Bivariate shrinkage denoising method
主成分分析(PCA)变换能够去除信号之间的相关性,并且在PCA域中,很容易把信号和噪声区分出来.在对目标像素块进行处理前,首先要在一定的搜索域中寻找与其结构相似的局部像素块作为训练样本,对图像进行复制,使用双参数收缩算法对复制图像进行处理,然后使用在复制图像中对应的像素块之间的欧氏距离,来代替目标像素块与局部像素块之间的相似性,减小了噪声所带来的影响,对后续的PCA变换起到了重要作用.仿真实验表明,改进的LPG-PCA方法相对于改进之前,使图像的质量有了一定提高.
主成分分析(PCA)變換能夠去除信號之間的相關性,併且在PCA域中,很容易把信號和譟聲區分齣來.在對目標像素塊進行處理前,首先要在一定的搜索域中尋找與其結構相似的跼部像素塊作為訓練樣本,對圖像進行複製,使用雙參數收縮算法對複製圖像進行處理,然後使用在複製圖像中對應的像素塊之間的歐氏距離,來代替目標像素塊與跼部像素塊之間的相似性,減小瞭譟聲所帶來的影響,對後續的PCA變換起到瞭重要作用.倣真實驗錶明,改進的LPG-PCA方法相對于改進之前,使圖像的質量有瞭一定提高.
주성분분석(PCA)변환능구거제신호지간적상관성,병차재PCA역중,흔용역파신호화조성구분출래.재대목표상소괴진행처리전,수선요재일정적수색역중심조여기결구상사적국부상소괴작위훈련양본,대도상진행복제,사용쌍삼수수축산법대복제도상진행처리,연후사용재복제도상중대응적상소괴지간적구씨거리,래대체목표상소괴여국부상소괴지간적상사성,감소료조성소대래적영향,대후속적PCA변환기도료중요작용.방진실험표명,개진적LPG-PCA방법상대우개진지전,사도상적질량유료일정제고.
